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请教各位老师关于层次回归中自变量解释力大小问题

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楼主
发表于 2014-3-11 22:45:15 |只看该作者 |倒序浏览
Step 1
Step 2
Step 3
Step 4
Step 5
 
β
s.e
T
β
s.e
T
β
s.e
T
β
s.e
T
β
s.e
T
Constant
.280
10.641***
.255
11.929***
.249
12.756***
.233
13.543***
.232
13.132***
Sex
.025
.103
.656
.021
.093
.584
.001
.091
.022
-.013
.085
-.408
-.028
.085
-.865
Qualification
.013
.062
.353
.018
.056
.533
.005
.055
.160
-.015
.051
-.466
-.013
.051
-.413
Age
-.023
.072
-.548
-.049
.066
-1.268
-.061
.064
-1.619
-.021
.060
-.593
-.005
.060
-.137
Position
-.021
.027
-.476
-.002
.025
-.060
.005
.024
.135
-.003
.022
-.075
.002
.022
.050
X1
.418
.006
12.299***
.244
.008
5.649***
.128
.008
3.046**
.099
.008
2.390*
X2
.272
.048
6.260***
.209
.045
5.087***
.226
.044
5.590***
Z
.359
.033
10.249***
.377
.033
10.705***
X1*Z
.219
.006
5.011***
X2*Z
-.105
.034
-2.383*
.002
.176
.219
.320
0.345
ΔR²
.002
.174
.043
.100
0.025
F
.338
151.271***
39.184***
105.041***
13.637***
我们的结果如上表所示。
step5时,自变量X1X2,调节变量Z以及两个交互项都已进入模型中。X1的β=0.099X2的β=0.226Z的β=0.377,通过比较标准化系数的大小得到X1的β< X2的β< Z的β,也就是说X1的解释力<X2的解释力<Z的解释力。分别看step234的ΔR²可以知道,X1进入模型后ΔR²=0.174X2进入模型后ΔR²=0.043Z进入模型后ΔR²=0.100,经过比较得出,X2的ΔR²<Z的ΔR²<X1的ΔR²,也就是说X2的解释力<Z的解释力<X1的解释力。
我们发现通过标准化系数与ΔR²看变量的解释力,得到的结果是不一致的。那么在确定变量各自的解释力大小时,是应该关注标准化系数呢还是ΔR²呢?

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沙发
发表于 2014-3-11 23:30:23 |只看该作者
如果你要比较X1 X2对Y影响的大小,就是看各变量的系数的
8 w) O# O# [5 T! xΔR²是加入某个变量后,整体模型的解释力的提升程度。不能单纯说是加入这个变量的单一效果吧?
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