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变量区分效度检验

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YongH    

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楼主
发表于 2014-8-25 17:13:15 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny您好！
& W) B2 u: Q# F8 W首先非常感谢您多次耐心的解答，在实证研究中，一般都要对研究变量的区分性进行检验，从文献看有两种方式，一种是把所有变量放在一起进行验证性因素分析，不论这些变量是领导评价的或是员工自我评价的，然后通过与替代模型比较，以支持假设模型与观察数据拟合较好，另一种是分开领导与员工评价的变量，也就是领导评价的变量单独做验证性因素分析，然后也是通过与替代模型比较进行检验，员工自评的变量单独做验证信因素分析，然后通过替代模型比较进行检验，请问您，上述两种方式那种更规范，如果是第二种，如果领导评价的变量只有一个，员工自评的有多个，那么只对员工自评的变量进行区分性检验，而领导评价的因为只有一个变量，不进行检验，可以吗。再次感谢!
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Kenneth    

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沙发
发表于 2014-8-25 23:37:42 |只看该作者
自然是  同源的项目  一起做CFA了，还要问？？, i2 u1 ~, m4 z. J5 ~& n$ p
如果源头不同，单单是 “source”  已经可以做成项目在不同因子有不同的载荷了。
% M1 d* J6 n! ~: }; v# Q. i/ |7 K5 U- M, D, S
你的问题是：) K  h1 d3 [# Y/ Z
-- 领导评了员工的满意度6 F  U$ l2 Y; n# Y
-- 下属评了离职倾向/ y0 ?+ k9 G) g) b
* T7 x  \) d# Q
就算产生了两个因子，那又如何？你如何知道是不是因为评分的人不同而产生差异呢？9 L, b$ q- b3 u0 s0 p+ R" X
5 b6 e6 U; I# X6 w( m) a
其中一个 source 只有一个变量，就做单维度的CFA吧。
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YongH    

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发表于 2014-8-26 09:22:58 |只看该作者
好的，谢谢Kenny!
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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