- 最后登录
- 2014-10-14
- 注册时间
- 2014-8-2
- 威望
- 0
- 金钱
- 105
- 贡献
- 35
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 140
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 15
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 好友
- 0
- 注册时间
- 2014-8-2
- 最后登录
- 2014-10-14
- 积分
- 140
- 精华
- 0
- 主题
- 5
- 帖子
- 15
|
罗老师之前您的指导让我获益良多。现在在解释调节作用的时候有一些疑问。来向您请教。我构建了一个HLM跨层次模型。想要验证解释变量对组织绩效变化的调节作用。. f$ E6 n* X! U; S, f& {
model:level 1 :绩效=b0+b1(year_1)+b2(year_2)+r
/ B0 G- m# Y4 r! v level 2 : b0=y00+y01(ley)+u0: ?0 n6 Y! n. r& l
b1=y10+y11(ley)+u1
# @1 F8 {5 `* `7 p1 ?3 D8 g- C b2=y20+y21(ley)+u22 E; Z% }. C% b- p' U# _
year_1是时间变量(0,1,2,3),year_2是时间的平方(0,1,4,9)。得出的结果是y00=0.595106(p=0.000),y01=-0.327359(p=0.323),y10=-0.293685(p=0.000),y11=0.499822(p=0.047),y20=0.050891(p=0.001),y21=-0.112822(p=0.047)。
$ b7 f& d& z! T! g/ _: D" F$ X我们发现绩效的变化是一个U型关系,y10=-0.293685(p=0.000),y20=0.050891(p=0.001)。一阶的系数为负,二阶的系数为正。
3 J8 w) k# n$ g8 W( N解释变量的调节作用 (y11=0.499822(p=0.047),y21=-0.112822(p=0.047)),是否意味着解释变量在组织衰败时减缓其衰败,而在组织成长的时候也在减缓其成长? |
|