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变量之间关系与分层

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Gaolp    

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楼主
发表于 2011-2-4 06:36:15 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,
5 ?% d! `1 R, @: F2 v6 r8 Q( E/ A8 r- Y6 S, Z' s
春节快乐。, F# c3 k* J* L* g& H) Z9 B

* |! o$ e4 O$ x" |5 A! J& M& }我今天遇到一个问题,我的研究中有两个变量:power distance orientation 和employee voice,他们之间是的相关系数是负的,但是并不显著;2 W# X# ^- N7 |
但是对nested data用mixed model进行分析时,power distance orientation 到employee voice的回归系数是正的,而且p value 显著。7 r5 v) K, X6 c. v/ ^+ A

- l. ^/ G9 S3 K& v! |这是由于什么原因造成的呢?
1 A# x$ U" I" N7 n" n4 p% k6 \! E; Y3 G6 _7 ^$ Z
Kenny及圈子里的各位,有人遇到过这种情况吗,怎么解释呢?
9 i% I$ m. ^# I. b) T# `
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的

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沙发
发表于 2011-2-6 11:46:25 |只看该作者
Gaolp, 相关系数为负,但不显著。这个结果可以解释为相关为0,接受了r=0假设以后,正和负都是一样的。4 T% n. f! `5 o3 X' \/ Y% l

4 B: ^" `' U" E; _+ {1 u第二个做法,不知道你说的mix model 是不是multilevel model呢?是用HLM做的吗?如果是这样,那不同的结果是可能的。比如,可能是因为你的样本中有一些组比较大,这些组里的变量间关系对最后结果的影响就较大。因为HLM的原理是在各个组里分别做回归,再根据组的规模等参数加权平均的。
% T9 b5 I; ~3 i9 u
6 M. [! \  E- ^. D0 }$ J不知道是否合理?, _, f7 b( b# R  y: z
寻找,就寻见。(太 7:7)
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发表于 2011-2-7 00:04:08 |只看该作者
回复 2楼 xinting.J 的帖子: m+ d; o1 ]+ I4 ]! m$ H1 U' a
# O' ~! X5 {# ?

. l) C! Z5 c3 a* E' A' }- V    谢谢,我也在思考这样的问题,从数据上来讲可能是这样的;可是蛮奇怪的是power distance orientation与employee voice应该是负相关才合理;难道是employee voice的错误判断,而且员工自己和上司都有错误判断?
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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地板
发表于 2011-2-9 10:08:30 |只看该作者
Gaolp,如果出现这样的情况,大概只有两种可能,要么理论不准确,要么数据有问题。从理论上看,就你目前的了解,power distance对voice的影响是绝对的吗?如果不是,会不会有其它因素的调节,比如领导风格?我随便猜测一种可能:如果一个领导是民主式的领导风格,鼓励下属发表意见,那么是不是power distance orientation越高的下属越容易服从他的期望,进而发言较多呢?如果是数据的问题,测量不准确可能是一个主要的原因。你的调研过程是否可以保证员工基本说真话?还有,不知道是否两个变量都是员工自己填的,如果是,那么同源方差可能是正向关系的主要原因。0 {0 n. f- z, L
本帖最后由 xinting.J 于 2011-2-9 10:11 编辑
( ^0 l6 m9 L1 R3 a9 l2 b6 Y. X4 ]1 {* f3 s2 p( Z" p' S5 u5 ?+ _
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发表于 2011-2-10 04:55:31 |只看该作者
回复 4楼 xinting.J 的帖子
: E4 W2 h( x! {! E: |2 _! X, g1 D/ }" y6 K' P% J
0 p9 M1 a" Y7 Z; Z
   谢谢!
+ [+ q9 G7 E# S: _" O, k; P! V/ p# O% ? employee voice在我的研究中是自评和他评都有的,power distance orientation跟自评他评voice之间的关系基本相同。理论方面就目前来看power distance orientation是与voice的应该是负相关的。
* a8 a% z6 A; W. R! c
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