设为首页 登录 注册
首页 中人社区 中人博客
查看: 9168|回复: 3
打印 上一主题 下一主题

HLM 中R square 的计算

[复制链接]

10

主题

6

听众

512

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-8-18
最后登录
2015-9-9
积分
512
精华
0
主题
10
帖子
42
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2011-9-9 23:35:29 |只看该作者 |倒序浏览
       Kenny 您好,HLM 的结果中不会直接报告Rsquare 的结果,自己在网络上找好久也没有找到完整的参考资料,所以向您请教下列中介模型中各方程R square 的计算公式。1 N: P( z1 C: o& A, E" d+ p
      祝教师节快乐!      God bless you!
% O0 t0 b, V4 A8 l& P7 U6 v( `9 P; B# k/ v# O3 l0 e9 q: H

9 G$ b7 I) g1 [
5 `" m5 J7 U) v' o2 q 本帖最后由 zouwenchi 于 2011-9-10 09:03 编辑 , ]- d" y8 _1 K& E; l" e

5 q& \3 p  ~* ]

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

69

主题

220

听众

2万

积分

中人网专家

Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50Rank: 50

注册时间
2003-1-21
最后登录
2016-11-27
积分
29016
精华
0
主题
69
帖子
1438

2009年度勋章

沙发
发表于 2011-9-10 16:11:47 |只看该作者
回复 1楼 zouwenchi 的帖子; Y: Y' _; F: I
zouwenchi,你这个问题非常不简单,不是三言两语可以解释的。因为HLM有两个层次的分析(within level and between level, 或是 level 1 and level 2),所以理论上来说是没有“一个” 模型R-平方的。最简单的说法也应该有两个 R-平方(而这个R-平方与一般的回归的R-平方的意义也不一定相同)。你现在更牵涉跨层次的中介,那就更复杂了。 我看在这里我只可以给你一个方向。最简单的方法是:随机回归(也就是没有predictor X)时的 tau (随机项 u 的方差,暂时叫 tau1)减掉有 predictor 时的 tau (叫 tau2),再除以 tau1。这就是有了自变量 x 和没有 x 的 “模型不能解释部分的方差” 减少了多少,也就有点像一般回归的 R-平方的概念(percentage of variance accounted for)了。. c1 T3 t0 I4 P  F
/ A  k- |) I: w5 x; H5 y
   
回复

使用道具 举报

10

主题

6

听众

512

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-8-18
最后登录
2015-9-9
积分
512
精华
0
主题
10
帖子
42
板凳
发表于 2011-9-11 14:32:06 |只看该作者
好的,谢谢Kenny!
回复

使用道具 举报

10

主题

6

听众

512

积分

秀才

Rank: 5Rank: 5

注册时间
2010-8-18
最后登录
2015-9-9
积分
512
精华
0
主题
10
帖子
42
地板
发表于 2011-9-20 13:04:23 |只看该作者
本帖最后由 zouwenchi 于 2011-9-20 13:08 编辑
! G! m2 j/ C& {1 l4 n  m/ h
$ R, |0 M* O) m5 M; Y, F3 z8 J* m* @Kenny 您好,还有一个问题请教:是不是大多说情况下如果随着自变量和中介变量的增加,R square 的值应该也会递增。因为发现有的研究中HLM运行后,作者汇报的R square是上述情况。但还有些研究结果是加入中介变量之后,R square值下降,但是能够获得部分中介或完全中介的结果,例如:"When supervisor feel support: Relationship with subordinates’ perceived supervisor support and performance (2006). journal of applied psychology, 91(3), 689-695. 您觉得这篇文章的R square 值在加入中介变量后出现下降的情况合理么? 通常其他研究者时候会不会质疑这样的研究结果?
) b& F) p8 d+ N0 EMay God bless you and your family! :-)
回复

使用道具 举报