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请问罗老师这个研究如何设计?

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楼主
发表于 2011-9-20 23:04:54 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 staresque 于 2011-9-20 23:05 编辑
, ^# |1 H. _% G  ]$ [" G# A! T% ]1 g3 [5 Q5 q9 u
罗老师:) p5 Z) p; ~! b2 A3 T* }
    您好!我的研究模型如图:" V6 W( j& ~% y8 Z. `; b

6 _) t% i8 `/ F: a; w8 j) |5 z( a* D
6 J0 Q, ^/ s+ w, s$ U我有两个想法:: C( ]+ ]9 h6 v. _2 c7 G
1.控制C1和C2,看看X1,X2,X3对Y1和Y2的影响。) V% U5 z8 j; d( ^
2.将C1和C2一起带入模型,看看X1,X2,X3,C1,C2对Y1和Y2的影响.. o- ?7 R7 ^8 q9 _( y6 w+ g% T0 ]

/ p. g1 [8 B: S6 s2 H4 S) n请问分别针对以上两种思路,应该如何选择统计技术呢?谢谢罗老师!/ Q( O8 M/ I( B6 z! Q
其中,(Xi、Yi、M均为连续变量,C1为类别变量,C2为连续变量)8 Y3 m. Y( q' ?$ p4 d

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沙发
发表于 2011-9-21 14:13:32 |只看该作者
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1与C2放进模型里。如果用SEM,也是把两个变量放进模型里。
7 I2 U% ~5 G5 M0 Z如果真的讲概念上的区分的话,一般控制变量会用 hierarchical regression (对不起,不知道中文是什么)。做法是:
# V9 F1 `0 X. A模型一:  y = b0 + b1 C1 + b2 C2    (R-平方1)
6 V- D# h" D; R& v模型二:  y = a0 + a1 C1 + a2 C2 + a3 X1 +  a4 X2 + a5 X3     (R-平方2), B" U: T$ O% r" g
(R-平方2)-  (R-平方1)就代表“控制了C1和C2后”, X1,X2,X3 对 Y 的影响。$ Q4 m  f6 F# {9 x, ?. g" T' y
# G/ G$ x8 V! s
如果是研究变量的话,用模型二就好了。
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发表于 2011-9-21 18:44:29 |只看该作者
好的,謝謝羅老師!我知道了
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发表于 2011-9-23 11:35:08 |只看该作者
本帖最后由 staresque 于 2011-9-29 14:24 编辑   e5 e4 m4 `" r% `
Kenneth 发表于 2011-9-21 14:13 8 K; L/ u, o0 P
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1 ...
& u; V$ `3 b1 v) U3 `
8 D3 u3 o# s$ y2 W; z& ^
这个问题中C1是类别变量,您回复说也可以用SEM,但是SEM中应该没有类别变量吧。
+ Z9 k8 o4 c4 M5 s3 M祝好
! m: X* k3 y9 o/ z/ h- \
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