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请教大家如何实现区分效度的检验？

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minan1314    

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楼主
发表于 2011-12-26 21:36:55 |只看该作者 |倒序浏览
向Kenny和大家请教一个关于区分效度的问题：
$ g' w' D0 |( W+ F      看到一篇文献中计算区分效度的方式“Anderson & Gerbing（1988）的建議來進行區別效度的檢定，其方式為：分別將兩兩構面的相關係數限定為1，然後將此限定模式與未限定之原衡量模式進行卡方差異性檢定，如果限定模式之卡方值較未限定之原衡量模式之卡方值為大且達顯著水準時，則表示此二構面間具有區別效度。”不知道如何计算这个区分效度，麻烦大家多多指教!!!
, A7 m# \5 n2 C0 q8 ?, v
9 _9 u1 @& v! E2 d2 ^) R' E* v大家节日快乐！4 Y" V1 t& C6 {/ E6 }1 O
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Kenneth    

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发表于 2012-1-2 17:16:34 |只看该作者
Discriminant validity 区分效度 是试图找出一个量表是否可以跟测量 “类似” 构念的量表区分出来。 9 H2 t! U" y* Y# c
一个测量 “购买意欲” 的量表，跟一个测量 “产品喜好” 的量表应该是由相关，但是不一样的。
  ?3 b( ]! {6 ~' k所以 Anderson & Gerbing 的概念是对的。但是在实际上是有问题的。原因有二：
+ q* `& W# ^& p: a6 f1 R1 U% H
" v/ p1 p0 W8 E  {- H# J* v（1） 卡方差 的验证方法非常敏感，尤其是当样本很大的时候，因子相关等于0.99 也可以区分出来。请问两因子的相关如果是0.95的话，我们还可以说他们是测量不同的构念吗？我的经验是因子相关大于0.8的话（0.8 自然不等于 1.0， 也就是说卡方是显著了），大部分的评审都会开始生怀疑的。
; g7 K  P. D# `; l4 \. U6 z
( b- P* R% B' P5 [（2） 我们还要看你选来作比较的另外一个测量的构念是什么。如果是风马牛不相及的构念，分开了有怎么样呢？1 f& D: M2 m) P: R5 A

' h$ \* ]2 z3 p4 n% Q所以，对我来说 discriminant validity 不是一个客观的标准，里面有一定的主观成分。如果选上作为比较的测量构念很相近，而因子相关又远少于 0.8的话，一般是可以接受的。如果是这样的话，就不是显著不显著的问题了。
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minan1314    

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发表于 2012-1-5 20:16:05 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-2 17:16 # _* J9 w2 O2 j6 a$ R
Discriminant validity 区分效度 是试图找出一个量表是否可以跟测量 “类似” 构念的量表区分出来。
% w" u+ G$ @  _一个 ...
/ g9 f9 |! ^4 `7 y8 ]' n6 e
谢谢罗老师的详细解答，实话说，好高深，听得我云里雾里的。但是，我一定会好好琢磨的。老师辛苦了，新年快乐！！！！
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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Kenneth    

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地板
发表于 2012-1-6 23:12:23 |只看该作者
minan1314 发表于 2012-1-5 20:16
  c! ]- g' a# J3 @9 B9 t谢谢罗老师的详细解答，实话说，好高深，听得我云里雾里的。但是，我一定会好好琢磨的。老师辛 ...

5 p2 r) u/ L- @# b! j简单来说，卡方差 的验证方法只是告诉你两个潜变量是否相同。显著的卡方差就是两个潜变量不同。但是“不一样”有很多种程度。两个变量相关是0.99，也是不一样（因为相关系数等于1.0才叫做一样）。
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minan1314    

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发表于 2012-1-12 12:25:55 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-6 23:12 1 A1 g6 V; f4 ]3 Z- p# D
简单来说，卡方差 的验证方法只是告诉你两个潜变量是否相同。显著的卡方差就是两个潜变量不同。但是“不 ...

3 V4 ]' n0 U, J. cKenneth，您太平易近人了。。。学生感动涕零。。。我发邮件请教过很多老师，大家都回复很忙，或者干脆不回复。只有您如此耐心。毕业论文的数据处理的我很崩溃，都怪自己这方面没深入研究。您又重新鼓起了我好好处理数据的激情啊。。。非常感谢Kenneth!感谢这个论坛里的前辈级人物指点。多谢大家~
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