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知音2012,试着回应一下你的问题。9 ~& q) q, p% {# w5 S
- ?, h1 m& [% {* Z% y
统计学上可以基于结果对模型做一些修正,找到最佳模型。但是我们的研究中一般不会这样做的。比如你说的CFA是用来验证你的测量模型是否好,现在结果不好,只能说明测量出了问题,可能是原始测量工具条目本身,可能是翻译以后的问题。不能通过修改模型做补救的。
0 t+ P6 {1 |0 d# f
2 e h- m9 ]0 T' J当然还有一种可能是(但我猜你应该不是这种情况),你所测量的多维构念的几个维度间的关系并不是它们背后有一个共同的因素(common latent factor),而是各自测量不同的内容,再组合成多维构念(aggregate model or profile model)。这个时候你把所有的条目放在一起做CFA,看到不好的结果是正常的。所以先需要清楚你所测量的构念的性质。 |
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