kenny好，向你请教一个自变量与调节变量高相关性的问题

kenny好，
( ?; O9 ]' ^! I6 x
/ J, }- z5 w+ `7 u- J我有一个问题请教，就是：自变量与调节变量的简单相关系数（zero order correlation）要达到多高水平，才会使得传统调节效应的分析方法无效？* P  D* l  p- |! y9 i) z% a' Z
8 F0 U4 }3 m, ]$ W+ O$ c
有这个疑问是因为我最近看的一篇文献，其中的调节作用分析出现了我以为比较奇异，反直觉的结果。4 w  S9 u6 |/ F, a* p
我认为出现这种结果是由于自变量与调节变量相关性过高，使得交互项的回归系数估计紊乱。7 f. m" j6 G- G- X$ l
. L$ }% M% }: v
但我其实对统计原理不是很懂，只大概明白回归分析的各自变量之间最好不要有强相关性。% u1 f( W! r2 h/ P- }, `
9 @  U, J+ Q- t
不晓得有没有论文探讨过这种问题？你的看法是什么？
* @8 x- a, X, k
# b9 ]: c5 F4 s* ]* o是不是用SEM的方法分析调节作用就可以有效规避自变量与调节变量强相关的问题？
6 z0 _; k9 N5 E8 g) x5 w! |: Q+ t! h% i" m/ z1 r, B2 Z# T
谢谢。" i7 I4 ^' y, g& W: C0 @4 w! h  ^
! K* z! v4 w& ~# R- V0 u% R. F