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HLM分析，如果同一个团队level2的数据不止一个怎么办？

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楼主
发表于 2013-5-21 20:43:44 |只看该作者 |倒序浏览
@Kenneth 您好！
6 G. m4 ^: f: F! Q* N% ?$ f8 {作为一个多层线性模型分析的初学者，我碰到一个疑惑：在组织情境中分析一个二水平模型，level1的变量员工自评，而level2的变量由每个团队的主管评定。然而，如果level2的变量由同一个团队的两名主管评定（如，正班长和负班长都评了），此时level2的变量应该如何计算才比较好呢？我想到的可能有两个方法：一是删除其中一位主管的数据，显然这个可能浪费了一些重要信息；二是把两个主管的数据平均，如果这样的话，是否需要对两个主管的评定数据进行一致性的检验呢？4 v" D/ W, n( C9 w1 A& _6 \
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Kenneth    

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沙发
发表于 2013-5-22 20:19:56 |只看该作者
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。
, L( j2 [; G& e7 w: u如果 信度很低的话，你就要作一个决定，哪一位的评分比较准确，删掉另外一个。
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八_1    

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发表于 2013-5-23 20:08:33 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-5-22 20:19
3 \& T5 X: G% i* U八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。
% D' b' `& O- {5 i( J/ K如果 信度很低的话，你就要作 ...
% t; t% B6 D6 i1 T6 I3 V# R& F
好的，谢谢Kenneth，不知道您是否可以推荐一下有类似做法的文献呢？
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