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本帖最后由 kongpengju 于 2013-8-13 17:04 编辑 4 }9 }# ~, q1 n; t
! B' ?% V( a7 L9 `% X7 O: E' LHi,Kenny:' S! \- G# V, F/ |
5 p6 o7 l" D/ J/ u
- `2 F; u/ Q4 z! T; V我在用SPSS做层次回归的时候,“模型汇总”的结果如下:
( E+ [2 O: r1 N- j
$ h# R" {+ L/ k( G' w) i$ ] y& g$ O. H+ k* z" T7 C
模型汇总 | 模型 | R | R 方 | 调整 R 方 | 标准 估计的误差 | 更改统计量 | R 方更改 | F 更改 | df1 | df2 | Sig. F 更改 | 1 | .504a | .254 | .248 | .46383 | .254 | 40.358 | 2 | 237 | .000 | 2 | .809b | .655 | .646 | .31816 | .401 | 67.677 | 4 | 233 | .000 | 3 | .824c | .680 | .664 | .30985 | .025 | 3.534 | 5 | 228 | .004 |
. }$ K; ?" U9 T% I( |, p; R: x1 x6 F" |1 Z5 U/ o( G* P
其中% j. r1 u5 S# v) u
模型1里面只包含2个控制变量(合作时间长短、感知伙伴的重要性);
9 v! R {. s0 F- S模型2里面加入了4个自变量;2 d( A0 {& g8 b# l
模型3里面是5个交互项。4 D/ c" e7 X% s9 n
+ T9 @6 N2 Y2 O: k N6 @我发现许多期刊论文里面,别人控制变量的模型1里面,这个R方一般在0.1左右,但是我的结果为.254。彼此之间的差距很大,这样有没有问题?如果别人让我解释这个差异,我该从哪些方面入手啊?4 P' P& s: l: O) I& Q% R, M5 l
非常感谢!
: y$ o6 F" o3 U$ c9 r9 y3 I( x5 j& ^* B: I
; y5 H* N" ?4 l4 _! J
' k# q& A. ?/ f& {
0 y- t' g4 P9 a# F$ T补充,下面是系数表
; u! ~% f! [) Y3 K
( B- t4 y7 e& `* R; y7 I5 Z `: f. V
系数a | 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | B | 标准 误差 | 试用版 | 1 | (常量) | 2.363 | .158 | | 14.972 | .000 | 合作时间 | .054 | .027 | .111 | 1.966 | .050 | 重要性 | .317 | .038 | .476 | 8.407 | .000 | 2 | (常量) | 3.061 | .228 | | 13.397 | .000 | 合作时间 | -.021 | .019 | -.043 | -1.076 | .283 | 重要性 | .088 | .031 | .132 | 2.825 | .005 | X1 | .135 | .041 | .170 | 3.248 | .001 | X2 | .057 | .037 | .078 | 1.545 | .124 | X3 | .166 | .039 | .210 | 4.307 | .000 | M | -.410 | .039 | -.474 | -10.383 | .000 | 3 | (常量) | 3.176 | .230 | | 13.838 | .000 | 合作时间 | -.027 | .019 | -.055 | -1.395 | .164 | 重要性 | .083 | .031 | .125 | 2.670 | .008 | X1 | .130 | .041 | .165 | 3.181 | .002 | X2 | .063 | .036 | .087 | 1.764 | .079 | X3 | .145 | .039 | .184 | 3.711 | .000 | M | -.418 | .039 | -.483 | -10.611 | .000 | X1X3 | -.069 | .025 | -.166 | -2.730 | .007 | X2X3 | -.053 | .027 | -.116 | -2.005 | .046 | X1M | -.042 | .020 | -.102 | -2.111 | .036 | X2M | .016 | .028 | .034 | .572 | .568 | X3M | .004 | .025 | .009 | .169 | .866 |
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