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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 ; `2 E* J' Q$ B+ Y. V

% E7 T' Z6 s3 N1 F4 b1 m

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑
$ i# W! E- r$ \; E% N$ E1 w& R1 t9 A6 c7 U
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:1 {* Q( c1 R% R- O
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。. K5 F( u( t: C  X) o/ F- h
(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。
: B9 Q* z. M/ f2 T6 _  N6 l$ A不知道这样的观点是后合理??: d2 V( @9 c5 M6 g5 X
/ Y! w' u7 a' b# D: O
至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11 . @; U6 F2 v4 A& P/ L/ Q7 k
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:
6 y9 ]# J% j9 _3 l" F4 x4 c(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...

$ N/ b( ~0 p2 K9 Y2 [Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!& c% G# w6 N$ B. z. i
1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。6 [7 m1 I: |& ]

+ U) o# O, ]1 x6 \2. 关于为何考虑GLM
/ R$ b  q) F8 H' R如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。( P/ C' `5 `* }
0 g3 n3 T" |( P6 m

, b8 m$ F0 p4 m/ Q2 a* D
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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