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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 / r: i/ F3 Y- e# E) a8 _6 W. D

5 u" V, v9 ?/ p$ j

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑
1 k! e$ r; s# e. c" b% D$ v% R4 f7 P) A$ x& x: W
我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:: U+ Z" x4 `: ~
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。
0 p4 K2 H7 P' F/ O7 |(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。
* p7 a8 O: E. o0 f( F不知道这样的观点是后合理??
/ {; f6 _6 ~2 h- c- B
+ I3 F/ v8 t$ m5 n至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
7 ]$ V) Q8 k% M! [我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:
/ Z2 ]( C4 J, x( F(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...
! P' X' u4 S* n8 ^  W; g
Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!
+ ~) a0 m' b$ m/ E2 b' i1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。3 U+ w" f& M. D9 a% f2 x& N& N, h
8 C* K6 v  g3 G  |9 }
2. 关于为何考虑GLM6 v6 {5 ~, `  l8 j
如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。% Z4 p/ m& Z. l" w% P

% K% M( {: p- L( K1 }, Q& P2 E3 @" s1 T9 N! s
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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