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[原创] 人力结构分析之模板化操作思路

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发表于 2014-6-17 12:35:03 |只看该作者 |倒序浏览
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中人网论坛-shawn95-(链接地址:http://community.chinahrd.net/forum.php?mod=viewthread&tid=769377)
本帖最后由 spcchenyue 于 2014-7-9 11:39 编辑 0 r+ m% i9 D, U  Q, A% Z6 H  q
( _* ?7 @* G: w8 q( v
       大企业通常有人事管理软件,如果软件足够科学的化,出报表就是件很容易的事。但如果人事软件达不到所期望的报表功能功能,那么就必须对导出的数据进行处理才能实现自己想要的结果。这个数据处理的过程,与EXCEL版人事档案经过数据处理实现报表的过程相比,谁更麻烦谁更便捷?取决于使用人的数据处理能力和人事软件导出数据的格式。
  ~, v4 }+ V) C6 C
' Y0 u8 M- X. [) I% b9 p3 A: J( g5 r' ~       那没有人事软件的人,该怎么做呢?通常是是通过筛选,填数,然后绘制图标。这是最基础的办法也是最笨最无效率的做法,耗时1小时-8小时不等,并且每次都要这么多时间。一劳永逸的做法应该是怎样呢?. o) h0 [4 G$ s+ R# n- b0 k- G

  r: g. x; k6 P' n6 i& V4 O; s9 G0 z  @       人事档案作为数据源,基本格式是已经固定的。报表作为结果呈现,基本框架也是固定的。两者之间的桥梁,正是操作者能力的核心---数据处理,更准确地说,是模板化的数据处理。具体实例如下:( R" l: @) |" i; H

3 p2 U9 _) s) L" ^5 ^       要求:做出学历结构、籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成,总共六个表。' ^+ g- F: O$ m" L( E
* O! E: W+ C( ^& z0 u/ \5 L
       首先看第一个表怎样做,学历结构。人事档案中学历无非 就是小学、初中、高中、职高、中专、中技、大专、本科、硕士、博士十种类别。而做成报表时候多半不需要分那么多,可能的分类是初中以下、高中/中专、大专、本科、硕士及以上五个类别。那么在报表部分首先做好两个部分:数据表格和图表,如下图:8 r9 B9 q. H0 u, {$ G$ [- M
% j/ s$ D8 X- V9 R; y4 H/ y, X
' K2 R0 Z2 j: X! E- O
$ v5 j  D6 }$ ^- G' Z% n
       图表是根据表格中的数据源自动生成,也即是说表格数字变化图表会自动变化。而表格中人数行中的数字则是关键。/ u2 U$ ~' Y$ s
利用函数countif将人事档案中对应学历栏的数据自动写入人数行,则实现了报表与人事档案数据源的动态关联。关于countif函数的使用方法不在本文讨论范围,有兴趣的可自行百度。这需需要做一个说明,细心的朋友会问到,countif只能数出十类某一类的数据,而我们已经把十类分为五类,怎么办?
& v- F$ j+ C  V% s4 I6 ?% _
9 ?4 g9 K" l' s0 c' u       答案是:一类+二类不就解决了吗?countif(小学)+countif(初中)= 初中以下。+ F6 T# r. n% Y6 ^" S

# d9 c; e5 j9 c1 i- [       至此,第一个表学历分布已经完成模板化,其他五个表籍贯地域分布、年龄结构、性别比例、职级结构、司龄构成也是用同样的方法,只不过需要用到一些其他的函数和处理技巧。先写到此,未完待续。( ~9 X% d1 R5 {. [* q

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发表于 2014-6-17 13:18:33 |只看该作者
很实用,仅仅看这一篇,像是介绍EXCEl的功能
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板凳
发表于 2014-6-17 14:51:57 |只看该作者 |楼主
模板化本身是一种思路,但落实到具体确实是EXCEL应用
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发表于 2014-6-17 15:06:52 |只看该作者
execl要认真的学习啊
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发表于 2014-6-17 15:20:28 |只看该作者 |楼主
地域分布:
; F6 b8 T5 e0 z2 F; x地域分布说得更通俗些就是籍贯构成,这是稍微更复杂点的内容。要解决一个非常关键的问题:
# b$ Q8 _2 D9 H7 _+ O( t. a# Y' i, D
       全国30多个省份,但图表分类时候仅需要西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南以及广东、广州9个分类,为什么把广东独立出来,因为企业在广东啊,又为什么把广州独立出来,因为企业在广州。这里涉及到30多省份转换9个分类的问题。
0 u5 e/ \+ U/ _: K
7 P: s) B% w& T       怎样做呢?分几步:
0 |  i8 q8 |  t3 ?2 M& o) i
8 [0 B: p& u1 {! h       一、在身份证号上做文章。如果用身份证地址,其实有2个问题,一些人资料不齐。另外一些人籍贯和身份证地址是不匹配的。身份证号前2位就是籍贯代码,终身不变。所以先找到身份证首2位匹配省份的索引表,然后用字符串函数截取身份证前2位引用出索引表中的籍贯,即可获得30多省份的籍贯数据。2 A+ k! v6 t: l0 m( M& z
0 V- ^# N: R1 j% F+ K. f
       二、在上面的引用函数中增加if函数判断,如果是4401的直接写“广州”,如果是44的直接写广东,其他的才继续上面的引用。% M6 A6 y6 R5 K4 c$ z8 Y

' |9 ^$ o! k% s1 s这样,9个分类的问题就解决 大半了。8 o3 F& ~: g' z5 Z

$ Y* L7 R% X5 a/ U) h# N, F: `5 E       三、再将一中引用函数稍作修改,将索引表中增加西北        华北        东北        西南        华中        华东        华南的划分,使得引用数据不需要出现省份而是直接为区域划分。4 J  g9 c' n" E7 ?' ]4 o" P

, {. |" r( U5 X6 J, ~$ a2 N        四、进行类似学历分布一样的处理,完毕。+ _5 ?; T/ O- j. v- c

. ]  M- {; O7 z# t+ u6 U2 ?( n& q8 r: N4 D' H

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发表于 2014-6-17 15:25:14 |只看该作者 |楼主
年龄构成:7 y- f8 ~, D+ w/ y6 Y+ F, O
       这部分很好处理,仍然运用countif,只不过把条件定义为<某年龄,然后用减法即可获得年龄区间的人数了,年龄区间的划分可根据你自己的需求来。2 h  W; g6 Q# ]3 X" Z; B+ S

0 P" h: `4 F! I* v0 W
  }: y/ s8 V; h% j: }! b4 ]& A0 ~2 ]  n" _* x0 |) o( x2 @5 T6 L
# Y8 z; a0 W7 b* b) B1 ^7 u* ~( w0 O) [

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发表于 2014-6-17 15:28:09 |只看该作者 |楼主
性别比例,同样countif就好,假如人事当然没有性别这一栏怎么办?身份获证号倒数第二位的奇偶可判断性别,增加一个字符串函数和if函数的判断列就可取得性别。
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发表于 2014-6-17 15:30:28 |只看该作者 |楼主
职级结构,同样countif 就获得
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司龄构成:
8 A' B3 C+ g9 q( V
, Q0 t4 V, @- u% q+ \; Z这个稍微多了一个小处理,就是用现在的日期减去入职时间得出以年为单位的司龄即可。用到时间函数now。剩余的同前面一样分段conntif即可/ v- P6 q3 v8 u3 h/ A  u! T
2 ^* M4 K) e1 U1 p% J3 Z* `1 N
- D3 i* X) M% u- w: a/ {: t1 g$ `

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本帖最后由 shawn95 于 2014-6-18 16:40 编辑
6 l8 u8 [% [& D( R! ~6 P) n5 E" u
至此模板已经完成,随时随地要取用新的报表,人事档案只要是最新的,该报表就是最新的,无需做任何数据处理。是不是很简单啊。
* r0 C2 M) U$ M. E
5 L) i! B! V* c! M+ `下一篇续集帖子:人事档案快捷维护操作思路  http://bbs.chinahrd.net/thread-769495-1-1.html- c- D/ D$ m" ]3 L+ \
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