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回复 4楼 jkliang 的帖子- `3 w' T! P8 g
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+ t) }# c6 c) `! x) B/ _# A, x
jkliang好!谢谢你前两天的答复。我最近两天一直在上课,因此没有及时回复。请谅解。( }+ ?/ F; \ c# r2 b6 Z c
针对你在上次所说“我這樣解釋,一個構念的量測需要很多的指標/題項(indicator),若在一次的測驗中,把每個item(或是分成幾群)都當作同一個測驗的複本,讓很多的受試者回答這些題項,然後計算這些題項的相關性,這樣像不像進行再測或是複本測驗?”我有一些看法,还希望继续讨论。
8 e7 c# m8 w& u2 ~ G2 o) a F1)假定我有一个10个items的测验。把每个item都看作是其它9个items的复本。Cronbach's alpha是在测量复本信度。这一点我基本同意。但是,我觉得此时讲的复本信度是每个题目(item)做为一个测验的复本信度,而不10个题目这个整体的测验的复本信度。也就是说,我们开始讨论的是10个题目测验的复本信度,随后的出的是一个题目测验的复本信度。我觉得这两个测验的复本信度是不同的。
. A; D+ y# B! l w2)再测信度也存在刚才讲到的类似的问题。也就是说,你的再测信度是针对每个item的,而不是针对10个items构成的测验的再测信度的。
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还有,把10个items放到一起来测量,填写人在很短的时间内就会回答完这10个题目,因此,再测的时间间隔几乎为零。这怎么能叫做再测呢?假如我要考察工作满意度问卷的再测信度,我想无论如何也要间隔一小段时间吧(当然,在这一小段时间内也要尽量检查一下:期间组织内没有发生较大的制度变化或者是其他影响满意度的事件发生)。
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或许是我对再测信度和Cronbach's alpha的概念理解不清楚,因此,希望进一步讨论。" x7 h2 c/ N5 f9 k* s# K! _
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