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变量之间关系与分层

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Gaolp    

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楼主
发表于 2011-2-4 06:36:15 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny，
; m$ B# B  z# T
8 e: d2 @* v* U4 Z5 }; c春节快乐。" }% \6 B+ Z2 \# R

8 h$ s: {$ U* I' z% ]$ w0 k3 s我今天遇到一个问题，我的研究中有两个变量：power distance orientation 和employee voice，他们之间是的相关系数是负的，但是并不显著；
. N8 B3 P+ ^: _) t  u' N( \但是对nested data用mixed model进行分析时，power distance orientation 到employee voice的回归系数是正的，而且p value 显著。: q) h) d' f( v& X4 K, q

" i1 ?+ x3 _: K, g- ~这是由于什么原因造成的呢？
# a. ~% O; G- A( I# N
0 Q( Z4 c5 D7 c7 J. k1 gKenny及圈子里的各位，有人遇到过这种情况吗，怎么解释呢？$ u; W* q9 ?7 R5 H( i. B5 p
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
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xinting.J    

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沙发
发表于 2011-2-6 11:46:25 |只看该作者
Gaolp, 相关系数为负，但不显著。这个结果可以解释为相关为0，接受了r=0假设以后，正和负都是一样的。
2 k9 V2 g3 _; R/ g+ t' b' W% u/ H2 }5 Y
第二个做法，不知道你说的mix model 是不是multilevel model呢？是用HLM做的吗？如果是这样，那不同的结果是可能的。比如，可能是因为你的样本中有一些组比较大，这些组里的变量间关系对最后结果的影响就较大。因为HLM的原理是在各个组里分别做回归，再根据组的规模等参数加权平均的。
5 n1 q! ^1 w& Y- P3 }9 n5 b9 q
7 s1 [# I. B; ]" P# N1 q不知道是否合理？5 j) z, r% u% f* f9 u
寻找，就寻见。（太 7：7）
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Gaolp    

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板凳
发表于 2011-2-7 00:04:08 |只看该作者
回复 2楼 xinting.J 的帖子
5 W) [' ^" x% x" q$ s
8 w0 B, m" I, r" R  k* G+ U" n  I+ _+ R3 z
    谢谢，我也在思考这样的问题，从数据上来讲可能是这样的；可是蛮奇怪的是power distance orientation与employee voice应该是负相关才合理；难道是employee voice的错误判断，而且员工自己和上司都有错误判断？
当中国的知识分子也开始用武力解决问题，还有什么可以不顾虑的
中人网社区招募“中国好版主”11月话费已送出
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xinting.J    

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地板
发表于 2011-2-9 10:08:30 |只看该作者
Gaolp，如果出现这样的情况，大概只有两种可能，要么理论不准确，要么数据有问题。从理论上看，就你目前的了解，power distance对voice的影响是绝对的吗？如果不是，会不会有其它因素的调节，比如领导风格？我随便猜测一种可能：如果一个领导是民主式的领导风格，鼓励下属发表意见，那么是不是power distance orientation越高的下属越容易服从他的期望，进而发言较多呢？如果是数据的问题，测量不准确可能是一个主要的原因。你的调研过程是否可以保证员工基本说真话？还有，不知道是否两个变量都是员工自己填的，如果是，那么同源方差可能是正向关系的主要原因。
! {! |* ]: y' X 本帖最后由 xinting.J 于 2011-2-9 10:11 编辑 * P! x) D: f6 K4 Y9 M3 E0 v/ v

$ Y9 ]3 L# @" N3 J
寻找，就寻见。（太 7：7）
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5楼
发表于 2011-2-10 04:55:31 |只看该作者
回复 4楼 xinting.J 的帖子
, F& U- q' D( ?! N- T" n$ Z* _4 I" [! e& n- j
/ M# O0 \5 T: ?" w' P/ a
   谢谢！
& I# u5 K3 v3 L8 W+ Y employee voice在我的研究中是自评和他评都有的，power distance orientation跟自评他评voice之间的关系基本相同。理论方面就目前来看power distance orientation是与voice的应该是负相关的。8 q  R; o+ W, q
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