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Kenny與大家好' _- z$ z4 u, k- O2 z5 g* a
在研究中定義一個構念A為profile multidimensional construct，根據D1與D2的高與低傾向，分為了A1、A2、A3與A4，若現在我有一個假設A-->B-->C，其相關程度為A1>A4>A2>A3 --> B-->C，請問我該怎麼利用sem驗證這個假設呢？我想到了以下三個方式，想請問大家是否正確。(請參考附圖)
4 [; F. S3 e' D$ _$ d) Y
5 I; U2 V4 ~( \6 k4 G(1) 首先同時建立4個latent，分別為A1、A2、A3與A4，同時指向B，然後檢視這4個相關的大小。這個方法有個問題，當A變成4個子構念時，A變成了4個latent model，下面兩個維度為D1與D2，但indicator為何？如果以A1為中心(任意固定其他亦同)，A2、A3與A4到A1的距離為指標，此時A2與A4變成不可區別，因為兩者到A1的距離應該是相似的，則原本A2是D1低D2高，A4是D1高D2低的特性是否就不見了？那就失去原本定義profile model的意義了。
; [0 A; Z o9 Y0 Y0 g
3 E& d% C! r% C( S1 @/ [+ \(2) 分別做4次A-->B-->C，第一次讀A1資料檔，第二次為A2，第三次為A3，最後為A4，indicator為raw score，然後比較A與B之間的相關。這樣仍保持各子構念的特性。0 X+ p0 X) s! Q- R8 A
2 N( G2 |; R! S: i(3) 建立A-->B-->C的模型，indicator為raw score，做multigroup SEM，然後比較A與B之間的相關。, y# V3 o, h- U$ \2 u! T$ K% \
0 \+ C8 Q/ f" q# g
感謝Kenny與大家的指導與意見！0 `( }% H* l, y! n, J
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4 `4 ]( e) x- J. B2 b 本帖最后由 jkliang 于 2011-3-22 23:24 编辑 : ~/ i+ E, E: c6 Z9 C
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发表于 2011-3-22 16:02:47
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