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回复 1楼 Kenneth 的帖子5 g4 J3 T% f/ P9 V% x! O
1、进行项目分析。以量表总分的前27%和后27%为高低分组,对高低二组在各题项上的平均得分进行T检验,结果有一个题项不显著,将其删除,不进入后面的分析。5 d6 `9 V5 _ s" z8 d6 W
我猜你这选高低27%,考虑的是item discrimination的问题。但是为什么用27%呢?有文献支持吗?同时,如果考虑item discrimination, 为什么不考虑item difficulty 呢?再者,这两个概念都是item response theory的东西,你喜欢它们,为什么不索性用 IRT来选题呢?
# D8 w6 a* q- d6 C3 ^; t8 E做完删减以后,再做其他的分析就没有什么意思了。这就等如先做EFA后,删减了题目,然后说CFA结果很好一样了。+ x3 N* w8 m0 l$ E0 ^/ z
2、进行EFA。以主成分分析法抽取,考虑到因素间可能存在的相关关系,采用Direct Oblimin法进行旋转根据下列条件(符合其一)删除题项:1.因子载荷量低于0.5的题项;2.同时在几个因子均有高载荷量的题项;3.因子的题项数 量少于3,该因子题项全部删除;
/ V" t# }- l- a$ S1和2 我都可以理解,为什么有条件3呢?题目是你写的,因子的题项数量少于3,就代表因子没用了吗?会不会你写的题项不好,以致不能代表因子呢?
A* y* Q: [+ n1 i. S0 m3、进行信度检验。计算Cronbach ɑ系数,其中3个因子的ɑ系数大于0.75,1个因子的ɑ系数大于0.6,整个量表的ɑ系数为0.68。
- e: F8 H2 e% F) `, q8 U1 @3 M% [* {α 用0.6 作为标准太低了。整个量表的α是0.68也未免低了一点吧。' I! H; w) w" q
4、进行CFA(用另外一半样本)。因子1和因子4各有一个题项的标准化系数在0.3到0.4之间,其他都在0.5以上。因子1和因子4的标准化系数为0.6。另外,因子2下的一个题项的测量误差没有达到显著,P值为0.1。2 j! g y" P4 H0 c2 q
我不明白,“测量误差没有达到显著”是什么意思。你希望误差是零吗?
3 @) W$ k$ I% t0 ?计算平方差提取量(AVE)时,因子4的AVE值只有0.31,其他因子都在0.5以上,4个因子的组合信度都在0.6以上。6 [# s! k# Y4 @6 M7 i7 r* d
Composite reliability和alpha一样,0.6是低了一点了。. H/ }5 b. B2 {" F
5、模型拟合方面,NFI和RFI没有达到0.9,其他指标都较好
& U$ V7 B9 L! C. y我一般都是用CFI,NNFI,RMSR,RMSEA等。. ?* p9 r: ^* z
4 q0 O% X2 Y5 K+ ]& }* y4 E; n
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