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请问罗老师这个研究如何设计?

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发表于 2011-9-20 23:04:54 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 staresque 于 2011-9-20 23:05 编辑
' U. A) f' g& a* R" W" r
% I8 b9 L1 t5 g0 \& O罗老师:" z5 R! ~8 N# O5 a( j1 P, j; f
    您好!我的研究模型如图:
/ ]3 L% P  O$ |1 O
9 w3 X$ W7 [! R6 |8 O) t) f/ }$ D5 f4 M0 A
我有两个想法:
0 O1 f! T1 \+ n' m* X( E5 Z1.控制C1和C2,看看X1,X2,X3对Y1和Y2的影响。/ q) ^* {7 s9 p. Y
2.将C1和C2一起带入模型,看看X1,X2,X3,C1,C2对Y1和Y2的影响.
" N/ Y7 ]4 `# j4 g( P) H* ^' j6 x; e& t9 T- ^$ A
请问分别针对以上两种思路,应该如何选择统计技术呢?谢谢罗老师!
3 m0 K5 w& @- F- a* y其中,(Xi、Yi、M均为连续变量,C1为类别变量,C2为连续变量)$ Z/ g8 U+ l4 X

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沙发
发表于 2011-9-21 14:13:32 |只看该作者
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1与C2放进模型里。如果用SEM,也是把两个变量放进模型里。$ |1 j4 u7 ^+ Z5 a8 m
如果真的讲概念上的区分的话,一般控制变量会用 hierarchical regression (对不起,不知道中文是什么)。做法是:
# o+ c8 R; M: ^1 U/ }" X6 l5 I% c5 d模型一:  y = b0 + b1 C1 + b2 C2    (R-平方1)
  ^, y  G) q6 k& _; v- R模型二:  y = a0 + a1 C1 + a2 C2 + a3 X1 +  a4 X2 + a5 X3     (R-平方2)6 v' E9 C  _9 s* u- f4 y4 g5 O4 Z
(R-平方2)-  (R-平方1)就代表“控制了C1和C2后”, X1,X2,X3 对 Y 的影响。
8 {# h' F8 R9 T8 S2 T) Y
0 K, ]$ }7 p! z9 W# D3 R如果是研究变量的话,用模型二就好了。
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发表于 2011-9-21 18:44:29 |只看该作者
好的,謝謝羅老師!我知道了
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发表于 2011-9-23 11:35:08 |只看该作者
本帖最后由 staresque 于 2011-9-29 14:24 编辑
# l- F6 j& o4 Z- N- g$ ~' H0 A+ `! \
Kenneth 发表于 2011-9-21 14:13
) J1 |6 A+ N: P% k/ X) E5 vstaresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1 ...
# r' @, d4 t" r" l, u

* i8 V$ S7 e. [* _* C$ b5 S# ]: ?这个问题中C1是类别变量,您回复说也可以用SEM,但是SEM中应该没有类别变量吧。
. `' r0 K; L6 H5 ^/ Y$ h  i祝好
/ o/ j5 ]* u& q$ ~
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