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请教有关正交旋转的问题

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楼主
发表于 2012-3-9 17:05:01 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,您好!/ g+ o, ?9 F; u" t
想请教一下:
6 L6 g+ g- p, ?( `# ?: ?例如,一份量表为7个题目,用EFA做,采用正交旋转,4个题目合成一个维度,另三个题目合成另一个维度,与理论相符。因为正交旋转意味着新的公共因子彼此独立(或者说基于这个假设),但是四个题目组成的维度的总得分和另一个维度(三个题目)的总得分之间做相关又有显著关系,那么,两个公共因子彼此独立(我理解就是不相关)和两个维度显著相关是否并不是一回事,也就是两个维度的相关可能是其他的东西导致的?而两个维度背后隐藏的两个公共因子却是不相关的?不知道是不是这样理解?+ \/ M% R- B* H! f% T
谢谢您!祝您生活幸福!
5 G  H0 M9 ^1 Q6 |0 _

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发表于 2012-3-9 17:43:00 |只看该作者
Xanadu-uiwltkyr,我猜你是用「4个题目的和(或平均数)」和「另外三个题目的和(或平均数)」相关吧。如果你是用因子数的话,他们应该是不相关的。 ! o& Y" P/ f* J. B( \! j4 P
EFA 在这个情形下只是帮助你看看这7个项目是否可以分成两组。知道了以后,还是前4个题目的和(或平均数)才叫做维度一的。- j1 p- T6 Y1 c3 C2 ^# J
Does it make sense?
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发表于 2012-3-9 18:20:55 |只看该作者
哦,明白了,非常感谢!- {' I2 q8 z: |9 T
还想问一个问题,我看有的书上写,如果探索性因子分析中是采用正交旋转的,那么在验证性因子分析中,就要把因子间的关系设定为0,我也觉得是这么回事。但是,8 Q- m. n( C4 G$ G1 x7 P
在EFA中,我采用正交旋转得出了非常符合理论预期的两个因子(题目按照预期分成了两组),在CFA中,我做了两个模型,模型1设定因子间没有相关,模型2则没有这一设定,然后比较了一下结果,却发现反而是模型2的匹配程度明显好于模型1,不知道这是怎么回事?
" R. s' A# @* f* N3 J( A& c# I/ @
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发表于 2012-3-10 15:40:25 |只看该作者
Xanadu-uiwltkyr 发表于 2012-3-9 18:20 2 X; y, c7 `/ V, |+ q. n  Y7 @
哦,明白了,非常感谢!* P' A0 o, m7 _, w$ @" d/ k" h
还想问一个问题,我看有的书上写,如果探索性因子分析中是采用正交旋转的,那么在 ...
) B0 N: n5 N  e& E
教你的人连因子分析的用处都不知道。5 H% r/ I* C( H: N% a6 R
我上面已经讲了:「EFA 只是帮助你看看这7个项目是否可以分成两组。知道了以后,还是前4个题目的和(或平均数)才叫做维度一的。」那么,两个维度自然相关了。8 ]* U* X* V6 _8 y( ~
CFA中,模型自然假设所有因子都自然相关的。干嘛要把它们定义为零?( G9 y/ _4 y. |9 \& J8 Y5 c
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发表于 2012-3-10 15:44:57 |只看该作者
哦,因为我看到有多因子正交模型和多因子斜交模型才这么问的. s+ m4 L: c: n9 U1 {
谢谢您!
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