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关于SEM对数据类型的要求

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learningsean    

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楼主
发表于 2012-3-26 15:41:53 |只看该作者 |倒序浏览
各位大侠好！% V! x  ~0 S7 n
我构建的模型中有两个自变量X1和X2,因变量是Y.三者都是潜变量。其中测量X1的ITEMS的记分方法是1（是），2（否）。其它两个变量都是比较确定的联系变量。请问这样数据类型的变量能否放到SEM中做path analysis吗？# s# T) j: x+ k8 Z6 ~' S3 }# m" m
多谢啊。
$ n1 q7 ~9 z9 {( A) q
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-3-27 23:24:04 |只看该作者
SEM跟回归的要求没有两样。你说的X1 是自变量，是一个虚拟变量（dummy variable），在回归是可以的，自然在SEM也可以。  D0 {8 |6 s% _% a0 A5 e- m
如果因变量是0或1 的话，就有问题了。那就要用 probit/logit 等方法了。
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learningsean    

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发表于 2012-3-28 22:50:45 |只看该作者
多谢Kenny的回答.$ k7 c  n- K5 l. F0 m& {( t
好久没有到这个圈子请教问题了，看到这么多的新的话题和解答，很过瘾。以后还要经常来学习！
7 l! p1 ~* b) o2 @0 k4 ulearningsean
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