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alaray,你连 r 是什么都不知道,为什么要做 Fisher-Z 转换呢?
# ]/ l( F9 w& C8 Z' ?我上次已经讲了:「转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小。」& x# B# o" z, v+ |' Q9 a- z# W
不做转换的话,相关系数的抽样分布是偏差的,不是正态的,而且相关系数越大,抽样分布的标准误就越大。这在验证 Ho: 总体相关系数=0 时,是非常不妙的一个事实。所以,要把相关转成 Fisher Z. 之后验证总体相关是否零就简单得多了。& Q2 c) i% N3 R6 v* ^: Y. Y6 f
但是如果你要画出 confidence interval (比如正负一个标准差的估计),就要把计算出来的 Fisher Z + - SD ,再转成简单的 相关系数 r 了。( O! c7 ?9 ^$ W0 _6 G/ D
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