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Fisher’s transformation ?

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楼主
发表于 2012-10-8 23:55:36 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,我在一个数据处理中看到
6 n; y, r3 |  B$ s: i- x3 l1 g“Using Fisher’s transformation of r to z and z to r”不知道是怎么操作的,有具体的公式吗,冒昧请教,非常感谢!

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沙发
发表于 2012-10-10 15:52:11 |只看该作者
z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]
5 B4 L6 F/ y  y- F2 _
2 U2 a! x3 r" v* v转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小。
2 c* [8 F* a; V% b- V# o5 z7 L9 K" n
详细情形可以看 http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_transformation
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发表于 2012-10-19 20:36:10 |只看该作者
罗老师您好,我看了您给的网址,还是不太明白什么意思,想再向您请教一下,r指的是两个指标之间的相关系数吗?
8 u- K! f! @  m  x6 K2 y/ Y. u4 ?! F) ]( T! T# z1 T" t9 P
进行这个转换是为了什么?数据标准化吗?r to z and z to r,转化成z又转换回去是为了什么?
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地板
发表于 2012-10-20 21:29:53 |只看该作者
alaray,你连 r 是什么都不知道,为什么要做 Fisher-Z 转换呢?
# ]/ l( F9 w& C8 Z' ?我上次已经讲了:「转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小。」& x# B# o" z, v+ |' Q9 a- z# W
不做转换的话,相关系数的抽样分布是偏差的,不是正态的,而且相关系数越大,抽样分布的标准误就越大。这在验证 Ho: 总体相关系数=0 时,是非常不妙的一个事实。所以,要把相关转成 Fisher Z. 之后验证总体相关是否零就简单得多了。& Q2 c) i% N3 R6 v* ^: Y. Y6 f
但是如果你要画出  confidence interval (比如正负一个标准差的估计),就要把计算出来的 Fisher Z + - SD ,再转成简单的 相关系数 r 了。( O! c7 ?9 ^$ W0 _6 G/ D
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发表于 2012-10-26 00:23:48 |只看该作者
本帖最后由 alaray 于 2012-11-9 10:36 编辑 ( I) z3 [1 k- y* C' t5 U  [
5 I2 j  a7 `, X2 y
# H3 F" E0 ]2 u' G
罗老师您好,我是想把数据仿照附件中的论文方法处理,我对于统计确实不是很明白。9 K( w! p" E; y' a0 V3 a" {
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发表于 2012-11-27 12:14:15 |只看该作者
罗老师您好,还想向您请教。我想把B指标和A指标做相关,想把B指标Fisher’s transformation 具体要怎么操作,要先算出B和A指标的相关系数r,然后根据r,用公式z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]算出这是z是不是相当于一个标化的r值? 这应该是r to z吧?z怎么再to r呀?
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