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Fisher’s transformation ?

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楼主
发表于 2012-10-8 23:55:36 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师您好,我在一个数据处理中看到3 J" F0 x" ?% w% z4 A3 @
“Using Fisher’s transformation of r to z and z to r”不知道是怎么操作的,有具体的公式吗,冒昧请教,非常感谢!

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沙发
发表于 2012-10-10 15:52:11 |只看该作者
z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]
4 K# U3 u1 ^4 h
; P- c) S4 x8 V9 b4 f% g6 Q) {$ s转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小。; \& z1 `% y, \6 E, L# U. U
6 b* t* l1 G' S$ ?  [$ k$ L
详细情形可以看 http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_transformation
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发表于 2012-10-19 20:36:10 |只看该作者
罗老师您好,我看了您给的网址,还是不太明白什么意思,想再向您请教一下,r指的是两个指标之间的相关系数吗?% X0 _0 ^) D9 N( G. }  ?

3 N2 a" S. ^5 ?# M进行这个转换是为了什么?数据标准化吗?r to z and z to r,转化成z又转换回去是为了什么?
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地板
发表于 2012-10-20 21:29:53 |只看该作者
alaray,你连 r 是什么都不知道,为什么要做 Fisher-Z 转换呢?
" p/ Y# L% R) b. y) U8 g  I我上次已经讲了:「转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响,而变成是样本数的一个简单函数 1/sqrt(N-3) , N 是样本的大小。」! t9 v5 V6 N6 h
不做转换的话,相关系数的抽样分布是偏差的,不是正态的,而且相关系数越大,抽样分布的标准误就越大。这在验证 Ho: 总体相关系数=0 时,是非常不妙的一个事实。所以,要把相关转成 Fisher Z. 之后验证总体相关是否零就简单得多了。6 z1 j: S; t8 R1 @0 w1 l  C5 Z
但是如果你要画出  confidence interval (比如正负一个标准差的估计),就要把计算出来的 Fisher Z + - SD ,再转成简单的 相关系数 r 了。* T' x$ \) |* o4 `  Y7 @
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发表于 2012-10-26 00:23:48 |只看该作者
本帖最后由 alaray 于 2012-11-9 10:36 编辑 0 |+ g  v  z0 f4 G8 J8 i% _. P+ S, T- a
& H5 f- g: u7 v; n4 B) ~: Y

0 D3 O4 F( O8 ~$ G) A罗老师您好,我是想把数据仿照附件中的论文方法处理,我对于统计确实不是很明白。
0 J+ t, y9 w/ W4 H5 o% `( z" I
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发表于 2012-11-27 12:14:15 |只看该作者
罗老师您好,还想向您请教。我想把B指标和A指标做相关,想把B指标Fisher’s transformation 具体要怎么操作,要先算出B和A指标的相关系数r,然后根据r,用公式z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]算出这是z是不是相当于一个标化的r值? 这应该是r to z吧?z怎么再to r呀?
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