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HLM分析，如果同一个团队level2的数据不止一个怎么办？

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楼主
发表于 2013-5-21 20:43:44 |只看该作者 |倒序浏览
@Kenneth 您好！5 \$ v, `8 x+ o( }6 ^4 Z
作为一个多层线性模型分析的初学者，我碰到一个疑惑：在组织情境中分析一个二水平模型，level1的变量员工自评，而level2的变量由每个团队的主管评定。然而，如果level2的变量由同一个团队的两名主管评定（如，正班长和负班长都评了），此时level2的变量应该如何计算才比较好呢？我想到的可能有两个方法：一是删除其中一位主管的数据，显然这个可能浪费了一些重要信息；二是把两个主管的数据平均，如果这样的话，是否需要对两个主管的评定数据进行一致性的检验呢？6 S8 V4 H5 ]; P/ m9 o
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Kenneth    

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沙发
发表于 2013-5-22 20:19:56 |只看该作者
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。' o3 E" Z7 g4 M
如果 信度很低的话，你就要作一个决定，哪一位的评分比较准确，删掉另外一个。
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八_1    

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发表于 2013-5-23 20:08:33 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-5-22 20:19 5 H& a8 c8 {, z$ J/ p# ?. H
八_1 , 是的。最好的做法，自然是平均，然后就算 inter-rater reliability。. S, @* h% |+ r! u+ ]
如果 信度很低的话，你就要作 ...

$ T% d/ @/ z# x- t$ K! I好的，谢谢Kenneth，不知道您是否可以推荐一下有类似做法的文献呢？
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