Hi Kenny,
' Y' d" d% u" P \; V2 N4 ? F 我想请教您两个问题。 我的课题包含 一个结构模型。该模型包含一个自变量(A),两个中介变量(B1 和 B2)和两个应变量(C1 和 C2)。我收集了数据并应用AMOS进行数据分析。 我发现A和B1有区分效度问题。这个问题我可以用理论解释。因为文献说两个概念定义不同,不过在构念测量上有可能相似 (之前文献并没有实证证据)。 我的第一个问题是: 我不知道从方法论角度是否可以删除这一中介变量。目前我仅发现一本书支持这种做法 (Brown 2006)。如果可以,我需要重新收集数据吗? 此外,我希望比较自变量(A)和中介变量(B2) 对应变量(C1 和 C2)的影响是否有显著性差异。 目前我发现学者用两种方法来做比较分析: 一些学者参考了Cohen,Cohen, West & Aiken (2003)这本书用回归分析。 我有这本书。可是我仍不清楚如何 根据路径分析系数结果 运行比较分析。 另一些学者参考前一版书(Cohen& Cohen, 1983, p56-57).该书提供了清晰的公式。不过该公式使用相关系数而不是回归系数。此外,该公式是比较变量(X)和变量(Y)的相关系数是否同变量(X)和变量(V)的相关系数有显著差异。 我的第二个问题是: 这两种方法是否本质上相同? 如果两者不同,您能否给我一些建议? 参考文献: Brown,T.A., (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied research. New York: TheGuilford Press Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., &Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysisfor the behavioral sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Erlbaum. Cohen, J., & Cohen, P.(1983). Applied multiple regression/correlation analysis for thebehavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
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