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区分效度检验

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YongH    

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楼主
发表于 2013-7-19 11:02:07 |只看该作者 |倒序浏览
Kenny,您好！在做实证论文时，经常要将研究变量进行一系列的CFA，以检验区分效度，具体就是做不同因子的模型，我的问题是，如果我的研究变量有5个，那么做单因子模型1次，然后在做4因子，3因子和2因子模型，这样就要做很多次CFA，这时需要按照因子不同的可能组合全部做CFA，还是有选择性的，如果可以选择，一般的标准是什么？" D) W% e0 a1 M7 O- Z/ q/ i
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qytaojh    

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发表于 2013-7-20 15:40:30 |只看该作者
我也有类似问题。不过我想在进行不同因子进行组合检验时，应该有理论或者逻辑推理，而不仅仅是组合而已吧？至于说的标准应该就是有理论依据可以这样组合。我是这样理解的！
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Kenneth    

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发表于 2013-7-22 09:52:20 |只看该作者
我一般是同一个源头的做一次，按你原来有几个因子就做几个因子。5 H4 A) ?5 }* e5 p* `. C) H
偶尔有两个变量非常相近的，就多做一个吧。没有必要所有可能性都做的。
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