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multilevel model中的DV含大量零值(连续变量)

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楼主
发表于 2013-12-19 11:38:37 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 acechen 于 2014-4-30 20:57 编辑 7 u0 e' E+ [2 T3 o' h; B% f$ E% t
, }$ _# L- o1 V' p) V" ?# k" t

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沙发
发表于 2013-12-19 18:11:55 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2013-12-19 18:14 编辑
. [! `3 }8 f# n+ n" O& Y
, L/ t& N2 e9 u2 X1 D! V我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:# E+ l6 K, d1 I
(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投资”? 那因变量就会是一个 0 与 1 的虚拟变量。
  N0 ?0 C; |$ t8 {(2) 把问题定义为 “什么因素影响影响投资的多少”? 如果是这样的话,那自然不投资的不会在你的样本当中了。这就好比我们研究跨国企业的行为时,你不会同时把 “不跨国的本地企业” 也带进样本一样。但是,你的结论就只是对 “已经跨国的企业” 有效了。
5 ?4 C' u/ j! H* U* H不知道这样的观点是后合理??4 V$ P; m" J6 Z. [6 j9 U
# T7 w9 t0 @0 n2 j% x
至于第二个问题, 我对 GLM 不熟。但是为什么要用 GLM 呢?
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发表于 2013-12-20 15:34:48 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-12-19 18:11
. i# e0 ~! I9 y" H0 ~2 a我的感觉是这是你 研究的 boundary condition. 你有两个选择:
- m9 Z- T* D  G. o3 Y" q(1) 把问题定义为 “什么因素影响会不会投 ...
+ O) m& V" m) ]! l( `
Kenny, 非常感谢您及时的回复和很有益的指点!1 m/ [: A' D4 U
1. 我比较赞同您的观点,重新界定研究问题的确是目前条件下解决我这一问题的较好方式。我已将研究问题重新界定为“什么因素影响是否投资“。
9 p% ^2 e7 [+ u! {$ S% q
4 B( w. C5 F$ @' D4 g' ~9 O0 L# ~2. 关于为何考虑GLM5 w/ a# n! W1 k* A$ d
如果给定原先的样本和原先的研究问题(原研究问题是探索影响某一投资水平的因素,此处将不投资视为投资为0),那么DV的特征(zero-inflated continuous variable)决定了GLM可能是合适的。但是,GLM假定了产生零值outcome的因素和影响非零outcome取值高低的因素是相同的,这一假定未必有理论基础。所以,是否该使用GLM的确值得好好考虑。
7 ~* g/ O8 F0 ^5 F8 J" F0 f/ Z; I3 ^# b' Z) [+ U6 \/ p
/ p7 f: N2 ]8 G9 G: f: N& i- \2 C
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地板
发表于 2013-12-21 17:46:47 |只看该作者
可以教我一下嗎? GLM 與一般 的回歸有何分別?
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