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Kenny* g1 q- V Z2 X; a
中国的元宵节和西方的情人节之后都都继续快乐。我问的问题也涉及到东西方比较的事情。
1 e7 I9 p$ X$ x9 D6 R8 m" t4 x; a3 y研究中介变量，小样本数据要怎样的处理方法最好？尤其是在研究企业家填的问卷时。我调查了中国某个省某个特定行业的企业家群体。这个行业全省只有400家。我的能力是调查到120位老板。有效问卷69份。我看到通常方法是spss逐步回归，上次您提到bootstraping只能估计小样本的分布，无法估计参数。用amos中的贝叶斯方法据说也适用小样本，可以么？一般处理小样本最好的是什么软件或者好方法？这个国际上有没有一个针对“小样本”处理中介效应、调节效应的的大家普遍认可的一些方法？
$ [" m1 `. `& U) l( ^我这个研究之所以是小样本，还涉及到我想和国外的某个国家比较。那个国家的那个行业只有300多家企业。我们调查到120份有效数据。在研究变量间的中介效应时，可以用中国某省的69份加上这个国家的120份来分析么？这个因为有文化的影响可以简单合在一起么？' O, C: Z7 @" g( D( z
我除了做变量间的中介效应、调节效映外，还会做两国比较。这个我考虑到要比较的有每个变量不同国家的均值、标准方差。每个关系的强弱？一般会比较哪些方面？还有没有跨文化比较的经典标准？但这个又涉及到两国各自都是小样本了。
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发表于 2014-2-15 12:17:03
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