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关系验证性因子分析的两点疑问?

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发表于 2014-3-26 22:50:25 |只看该作者 |倒序浏览
罗老师,您好。在看文章中的验证性因子部分有几个疑问。假设文章有4个变量(1)有些文章的验证性因子分析结果对比了4因素模型和1因素模型的适配性指标,确定了4因素模型好。但有些文章展现了因子载荷,AVE及AVE的开方等说明因素间的建构效度。那么到底应该用什么方法呢?(2)在做这部分分析时,提到了Chi-Square different test,这个在spss或amos里具体怎么操作呢?0 g! W% {& Y: `
文章具体的验证性分析过程如下:
/ I+ R4 ^3 F; q# k
To test whether these four scales represent distinguishable constructs, I conducted a confirmatory factor ***ysis (CFA) on the individual responses. A four-factor model, normed fit index (NFI) = .93, comparative fit index (CFI) = .97, root-mean-square error of approximation (RMSEA) = .05, provided a better fit than a one-factor model, NFI = .60, CFI = .62, RMSEA = .19. I also performed a chi-square difference test to assess the significance of increased fit comparing the one-factor model to the four-factor model, χ2= 935.57,p < .001. Thus, these results recommend the use of the four-factor model。

$ ^9 G' s3 V+ c+ m, }: z

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发表于 2014-3-27 11:19:35 |只看该作者
本帖最后由 pengjianling 于 2014-3-27 11:20 编辑
" X' ^6 P! V" l$ k' Y! a. m  W
. `$ l5 _* i3 h/ d2 t(1)我记得AVE主要是考虑组合信度吧?这个有公式计算,主要是依据路径的负荷量系数计算。详情可以看吴明隆的结构方程模型的书。光盘里带了一个软件可以计算AVE平均抽取变异量,一般要大于50%。总之AVE在研究中可有可无。; m* T1 \2 w3 W+ w: y1 s/ C2 B/ w
       关于竞争模型的比较,这个是一定要的。如果你的模型是四因子的话,我们一般会和三因子、二因子和单因子一起比较。你提供的文献只比较了单因子,也行的。这个是做验证性因素分析必须的一步。
: U8 P' V9 P. t, m
* ], x, h% h5 f(2)你指的是卡方改变量,即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值,结果可以查卡方值分布表,如果达到显著性,证明四因子和单因子模型差异显著,结合四因子的拟合度,证实了四因子更优。
, k- E. `9 S0 o) W6 x
  {8 f1 S6 i/ d' K  R8 mHope this helps
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发表于 2014-3-28 12:12:13 |只看该作者
非常感谢罗老师的解答。
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发表于 2014-3-28 12:15:50 |只看该作者
hxy85021 发表于 2014-3-28 12:12
4 I0 x. n( q/ f  S* r3 W; I非常感谢罗老师的解答。

" H* k. B6 @' R: F  z还有,您说的查卡方值分布表,具体哪个表呢?amos操作的哪一步呢?
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发表于 2014-3-28 16:53:08 |只看该作者
hxy85021 发表于 2014-3-28 12:15 $ e2 P, S8 C- U/ y' E
还有,您说的查卡方值分布表,具体哪个表呢?amos操作的哪一步呢?
/ x% \! u  @- g3 f4 i
我不是罗老师。我只是路人。5 o! R8 m7 S8 o
你百度搜 卡方分布表
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发表于 2014-3-30 15:55:38 |只看该作者
pengjianling 发表于 2014-3-28 16:53
6 r6 Q  F; |" ~3 N- c# H( Z我不是罗老师。我只是路人。
. e. c) ]! L% \% ]  Z5 p& l你百度搜 卡方分布表
- [" _1 q- \$ N$ \
您好,再追问一下,您给我的第2个解释“卡方改变量,即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值”,这个在减的时候,除了卡方,自由度也相应做减法是吗?就是说出来的结果△χ2 (6) = 935.57, p < .001中,自由度6也是做减的结果吗?
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发表于 2014-3-30 21:24:54 |只看该作者
(1)自由度相减,卡方也相减。卡方差,与自由度的差,就是一个新的卡方分布。
$ g2 z( R6 @/ f: s(2)对不起,不是在AMOS看的。你要看看基本统计书,卡方是什么?显著性是什么?今天的同学就是给统计程序害了。让大家用了以后也不知道它们是什么。
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发表于 2014-4-17 23:04:41 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-3-30 21:24
. Z4 J9 c  q' l# D(1)自由度相减,卡方也相减。卡方差,与自由度的差,就是一个新的卡方分布。2 p7 b$ B/ i5 ]9 J3 w0 U
(2)对不起,不是在AMOS ...

3 s$ G- A3 [6 l* D/ _' T感谢罗老师的解答,继续想追问一下:四因素模型,三因素模型,二因素模型分别与一因素模型对比。那么这其中的三因素,二因素怎么从四个因素里选择呢,选择有什么标准呢。
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