[原创] 在美国企培市场火起来的学习体验平台（LXP）是什么？

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在我们还在纠结哪家企业学习管理平台（LMS）更好用的时候，学习体验平台（LXP）正号称“下一代企业学习门户”在大洋彼岸的美国企培市场呈爆炸式增长：

l  市场规模超过3亿美元；

l  每年以50%以上的速度增长；

l  有专家预测，LXP正在逐步取代价值40多亿美元的LMS市场。

那么，什么是学习体验平台？与传统企业学习管理平台相比，学习体验平台的特点和发展趋势是什么？中国企培市场有没有出现类似的学习体验平台？

学习体验平台即Learning Experience Platform（LXP），要想知道LXP是什么，就要从为什么会出现LXP说起。

我们知道传统LMS主要是方便培训人员进行培训业务流程管理、课程管理、评测管理等的培训管理工作，很少考虑甚至不曾考虑员工使用的便利性。

这也自然而然地给员工的使用带来了诸多不便，比如员工在想要学习一些知识或课程的时候，必须经历一个漫长的搜索过程，但能不能找到自己想要的学习内容却难说。

企业学习本身就是及时地帮助员工找到他们需要学习的知识经验，尤其在他们有强烈学习需求和意愿的时候。

在这样的行业背景下，得益于技术的发展，让员工轻松找到自己学习内容的LXP应运而生了。它让员工可以像使用YouTube或Netflix（注：就像使用中国的B站、抖音）一样快速找到自己需要的学习内容，可以说它本身是作为一个真正的内容传送系统诞生的。

今天，随着市场产品的增多，LXP也越来越实用，不仅能用为员工智能推送企业内部知识库的知识，还可以用于推荐第三方文章、寻找专家，以及智能检索文档、视频和其他学习内容。

某种意义上说，LXP集内容管理、知识管理和学习系统于一体——这也是在美国企培市场增长如此之快，如此被看好的重要原因。

学习体验平台的最大特点就是“发现内容”——除了从企业内部数以万计的课程中发现员工所需内容外，还可以从全网的视频、文章、博客、网页等等内容中找到员工需要的学习内容。

学习体验平台诞生早期，EdCast的创始人曾说，真正的LXP是“企业学习的搜索引擎”，帮助员工轻松找到学习内容，但随着智能时代的到来，内容越来越多，员工的学习需求越来越多样化，“发现内容”也要变得更加“智能”。

这也将成为目前及未来很长一段时间LXP的发展重点，主要体现在以下几个方向。

技能学习是企业学习的重点，但因为技能的专业性较强，技能学习一直以来都是企业学习的痛点、难点，因此不少企业希望找到有效提升技能的学习方法。

这要求学习体验平台能够绘制高精度的岗位地图，识别员工技能短板，找到帮助员工提升技能的学习内容。

目前， Degreed、LinkedIn、EdCast、Percipio、IBM等供应商已经在他们系统中添加了技能发现工具，帮助企业绘制岗位技能图谱，识别员工技能短板。

比如，IBM的Watson Talent Framework是世界上最强大的技能框架之一，集成了3000多个职位简介和2000多种技能；Degreed也推出了自己的内部技能评估引擎……可以说几乎所有的学习体验平台都在努力提升自己的技能分析水平。

Pluralsight是美国领先的软件技术和技能测试服务提供商之一，建立了一个非常创新的基于他人技能的众源评估系统，称为Skill IQ，帮助客户分析、了解技能短板，推荐提升技能的相关学习内容，确保客户技能满足未来的行业需求。虽然Pluralsight不在学习体验平台市场中，但这恰恰说明技能分析对企业的重要性。

个性化推荐技术已经开始在企业学习领域广泛应用，但众所周知个性化推荐很容易带来的一个弊端就是，不成熟的推荐技术会让推荐的内容越来越窄，甚至过滤掉真正对员工有价值的学习内容。

从这个角度说，推荐技术成熟度决定了推荐内容对员工价值的大小。

EdCast，SkillSoft，Cornerstone，LinkedIn和Fuse等供应商手握海量数据，试图通过学习内容的流量大小决定是否将内容推荐给员工学习，但流量大的内容不见得就是员工需要的，这种会让员工与其他更有价值和可信度更高的内容失之交臂。

根据上述市场反馈，学习体验平台的供应商正在搭建更智能的适合企业学习的推荐引擎，除了分析内容的流量还会分析内容的受众，以便找到同一行业同一岗位上的人共同关注的内容，向员工进行精准推送。比如Fuse可以根据客户对团队的不同角色的划分，推荐该角色最受欢迎的内容，这样的推荐方式获得客户的一致好评，甚至反馈说这比企业范围内的其他信息跟踪重要得多。

由此可见相比全网大数据，同行的学习数据对企业更加重要，对员工更有价值。根据同行学习情况向员工推荐的学习内容也更符合员工工作场景和学习需求，更方便员工获得较好的学习体验。

学习体验平台具有划代意义的另一个能力是理解、分析内容的能力。Volley、 Valamis、IBM、Docebo等供应商的产品能够拆解文本、视频、音频等学习内容，并识别其中的知识点。

换句话说，这些供应商的产品有阅读、理解内容的能力。这也使得它们能够对内容的专业水平和可信度做出迅速判断，更好地为员工推送学习内容。

比如，Volley的知识引擎能够分析企业相关数据、解析重要项目的历史知识内容、洞察员工存在的技能缺口，并在此基础上自动持续地生成微课和考题，为企业搭建“微知识系统”，方便员工的学习和测验。案例研究表明“排名前三的投行在开发知识网络和技术技能时，Volley帮他们缩短了35%的时间。”

IBM和Valamis的新学习平台也是如此。比如，波音公司使用的Valamis可以将大课视频拆解成视频片段，并根据教学需求准确地向员工推送所要观看的内容。

帮助员工找到精准的学习内容，需要洞察员工每一个行为背后的具体意图和需求。对于学习体验平台来说，最好能对员工的角色、在该角色中的经验、学习内容、学习偏好、职业规划和目标等等方方面面的信息有足够深入的了解，并能时刻学习员工在平台上的各种行为，强化自身对员工的认知和理解。

目前，大多数企业学习平台都会让员工定义自己的兴趣，但这远远不够，系统必须要对员工有一个不断跟进、更新的全面认知，包括员工的任期、职业理想、专业水平、学习方式，甚至要达到清楚地知道员工什么情况下需要什么形式的学习内容的程度。

Filtered，Degreed、Valamis等供应商一直在这方面努力，比如Degreed曾与美国银行(Bank of America)等客户合作，将特定的工作角色与学习建议结合起来；IBM的YourLearning platform使用IBM的Watson Talent Framework来实现对员工的知识技能、职业抱负等方方面面的认知；Filtered的产品Magpie则是在确保引擎了解员工角色、兴趣、学习需求和技能概况时，会不时向员工提出很多问题。

他们这么做的目的都是为了能够深入理解员工，方便给出更理想的学习建议，推荐更精准的学习内容，保证员工的学习效果。

企业学习中，有一部分是员工应知应会的规章制度、企业文化、业务规范、销售话术、客服流程等等标准化学习内容，在传统LMS系统中，这些内容更多的是一种沉寂的存在，如果不配合线下培训，这些内容的学习效果非常不好掌控。

学习体验平台将这些内容进行标准化升级，在新员工入职、特定的业务环境等学习场景下，将相关学习内容自动推送给员工，并对相关学习内容和学习状况进行跟踪管理，确保员工真正意义上的应知应会。

通过学习体验平台特点和发展趋势的分析了解，大家很容易发现，学习体验平台（LXP）其实为企业的培训团队、业务部门的领导以及员工等企业学习的各方干系人提供一种新的学习管理工具或者说叫学习助手，它是未来企业学习的重要交付平台。

当下，学习体验平台在美国已经显示出指数级增长的趋势，很多过去的LMS供应商都在往这个方向发力，包括LinkedIn，SkillSoft，Saba甚至微软等公司。

那么，中国市场是否也已经出现了类似的学习体验平台或者叫学习助手呢？答案是肯定的。

学习助手得益于技术的发展，随着AI技术在中国各个领域的成熟应用，企业学习市场几乎与美国市场同期出现了AI·企业学习助手类产品，但除布本知鱼外，大多产品还停留在升级标准化业务内容学习方式上。

其实，在升级标准化业务内容学习方式的基础上，企业学习助手还应当具备以下几点能力（这也正是布本知鱼与其他助手类学习产品的不同之处）：

l  利用知识图谱、深度学习技术，精准理解每个岗位知识结构，从全网数千万内容中绘制出主要岗位的学习地图，并让每个企业都可以根据自身情况，调整优化各岗位学习地图的重点知识技能，使岗位地图更加符合企业业务要求；

l  利用机器学习、自然语言处理、NLP等技术深度理解内容，并对企业历史知识库的内容进行知识点拆解，为企业搭建实用的的微知识系统；

l  利用个性化引擎，捕捉员工兴趣、学习员工行为、描摹员工精准画像，充分理解员工学习需求；

l  利用探索引擎探索内容受众，发现同行学习兴趣和学习内容，通过双引擎的共同工作和对知识的深度理解，保证员工学习内容的专业度和可信度。

虽然中国市场的企业学习助手发展阶段各不相同，但随着新技术的深入应用，各家一定会殊途同归，成为具备上述能力的企业学习助手。