Indicator 和 Item 的关系

zouwenchi

     Kenny 您好，有两个问你向您请教。
$ E2 U0 Q! [4 f, S  D7 _  U& s     最近在读一篇文章，Wu, J.B., Tusi, A.S., & Kinicki, A.J.(2010).Consquence of Differentated Leadership in Groups. AMJ, Vol 53, 90-106. 作者在第96页中提到在测量过程中他们将 item转化成indicator，例如Group identification, 作者将四个item平均分配到两个指标内(" Each indicatior was the average of two items), 在Leader identification divergence中，作者说明将6个items 分成3个indicators, 每一个 divergence indiator 是根据 coefficient of variation 获得的。
我的问题是：1. 请问Indicator 和 Item 他们之间的区别在哪里，或者他们之间的关系是什么？
7 B7 q6 _& [8 }7 c2 r2 V                  2.作者上述操作的依据是什么啊？因为看起来两个变量indicator 的确定方式不同。还想向您请教的是这种情下Item测量获得数据又如何进行处理呢，是否是(例如 Group indetification)将indicator 里面2个item 测量结果的均值作为这个indicator 的数值？

" [$ T3 F! o) \# @      Kenny祝福您!



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zouwenchi

谢谢Kenny, 我会好好学习您视频中的内容。学会之后我会和其他人分享：）

Kenneth

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! }9 o( a8 V: Q3 }9 ]  A! F1. 这个过程叫做「打包」parceling。把 item （量表中的项目） 平均起来变成 indicator （SEM 中的指标）。
0 K* E8 \4 |1 h" d+ s2. 原理请看我 SEM 的视频吧。
   

mostwanted

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& ?3 y% n# W) a' y    我猜他是基于parsimony考虑的吧，因为你看他full model里面光构念就有12个，虽然总样本有573个，但是可能担心under identify.这种情况用parcel也很常见。