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控制变量的检验

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楼主
发表于 2010-11-6 11:06:00 |只看该作者 |正序浏览
      1.企业规模与性别作为控制变量,在SEM当中如下图表示是否正确。      2.其中,企业规模是一个连续变量,而性别是一个(0,1)变量,是否也可以通过(0,1)变量来检验性别对F4的影响。(我已经问过一位老师,他说应该对0,1变量进行分组讨论。但我认为,如果进行分组讨论,那么性别就成为一个调节变量了,而不是一个控制变量)
* V3 g' i: H7 ^" u2 R      3.如果这两个控制变量对F4的影响是显著的,我应该如何处理。例如企业规模是显著的,我应该如何控制企业规模的影响,来检验F1,F2和F3对F4影响。$ b$ M- {5 j$ x" U7 L

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  L  ]# u3 s! \, ~! ?' s. @4 q# ^! H
     期待您的指点!
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发表于 2011-1-19 03:35:35 |只看该作者
Kenneth,您好,请问分类变量作为控制变量加入SEM时是否要做成dummy变量?比如,企业类别分为国有、民营、合资、外企,是否需要设置三个虚拟变量加入SEM?
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沙发
发表于 2010-11-6 15:28:35 |只看该作者
对不起,你的 “下图” 不见了。
% `3 C7 }' K7 j- k6 D9 `- mSEM 其实只是一组相关的回归分析。请问你这个问题如果是单一的回归分析,你会怎样处理呢?回归中(0,1)dummy 变量是绝对可以做自变量的(注意,如果是因变量就不一定可以了)。第一、我不明白为什么要分组。第二、你就把它看成是一个普通的连续变量吧,有什么问题呢?
( P( g: [% D1 Q$ n- ]- V# h! M. A. p我看不见F1,F2,F3,F4 是什么,不过回归中处理控制变量的方法就是把它放进你的回归方程中,很直接简单的。: R, [% `5 L7 C
不知道我有没有回答你的问题?
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