关于中介效应的比较和探索性因素分析中的问题

donghuixiao

1.假设自变量x都可以通过两个中介变量m1、m2来影响因变量z，如何证明m1的中介效应显著好于m2的中介效应呢？有这方面的 文章介绍么？
" j2 X9 t( }) E, T& X3 Z# _2.探索性因素分析有些项目的在某个因子的载荷是负数，这是什么原因？
* b9 I8 |: r; ~3.因子载荷是负数的话，该项目就要删除么？假设题目x在因子1的载荷为-0.6，在因子2上的载荷为0.5，那它应该归属那个因 子呢？
& q- \- o& ~/ ^3 J/ r4.假设题目a在因子f1的载荷为0.3，在因子f2的载荷为0.33，在因子f3的载荷为0.36，那它归属那个因子呢？
$ e: w1 z6 H3 Z: L7 D) u5.假设一个既定的比较出名，公认的量表有10个因子，用来施测后，进行探索性因子分析，分析的结果是只有8个因子特征根大于1、有3 个以上题项，这说明什么问题？是样本的问题，作答不认真的问题，还是量表结构效度的问题？

donghuixiao

1.有文章专门讲这个么，我想详细了解一下在理论上和软件操作上该问题是怎样解决的。
2.因子载荷是负数，不是说明题项和因子是负相关么？
5.很多人做研究的时候都是一半被试用来做探索性因素分析，一半被试用来做验证性因素分析。

Kenneth

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, Z4 Q' f, a" Q6 T; [谢谢 chienhsin  的回复。
$ v, G. S- T9 M; W1 M% k! {1 q% n1. 具体的比较就是 (a1*b1 - a2*b2), 用bootstrapping来验证。
# {1 e1 ^* W- r  o2 w# k2. 不是反向的话，肯定是错误。我却不可能知道错在哪里。
3. 你已经知道了这个量表有五个维度，而且哪个项目在测哪个维度，干嘛还用EFA，而不用CFA？
5 Q" D: `$ G" b# T7 ]" @你问的问题我在因子分析的视频通通都讲过了，请到土豆看看吧。
   

donghuixiao

1.不知道具体用什么方法比较？平均数的差异可用T检验，F检验， 不知道中介效应的差异怎样检验？
/ g5 d: C9 d8 p9 k1 y+ @2.不是反向计分。
5.作为一个因子须满足两个条件，第一个条件，eigenvalue >1 ，另外，因子载荷大于0.3（英文好像是saturation）的题项要超过3个(英文好像是identification)。

chienhsin

回复 1楼 donghuixiao 的帖子

$ F* B! S  I* W/ W# n
    1. 我認為直接比較m1 與 m2的效果就可以。

: y+ }' R* ^! x  J% w3 V5 R1 X    2. 可能那題的題目是反向題，把他reversed coding就變回來了。

9 P- ?* L" l6 S$ m7 ]% I9 n    3. 有可能你的那個變量在因子一是正向含意，在因子二是負向含意。屬於誰？因為是探索性而且負載差不多大，應該是要看在那個因子裡在理論上比較合理。
4 I1 `, F1 p# V, C5 p
    4. 記憶中我以前學過的知識，a的負載在所有的因子都一樣的低，那他應該不屬於f1, f2 or f3任何一個，我的課本是建議刪掉這題(但如果你用公認的量表，那不可以亂刪)。

    5. ***分析的结果是只有8个因子特征根大于1、有3 个以上题项
8 @3 L2 K& t8 O        看不太懂，如果你用eigenvalue >1 當成要保留幾個因子的標準，那麼你的結果是建議這組資料可以分成8個因子。 但又說有三個題項以上，這看不太懂前後句子的關連。
  
        此外，你說「公認」的量表，那可以拿來用CFA分析，因為他的結構你事先就知道了。

" }5 y3 J6 t( v! ^8 Y) ]. N