实验中的调节效应

stevenease

向Kenny和大家请教一个问题，在做实验的时候，我们通常关心不同组别之间因变量的显著性差异，如果理论模型中假设不同组别对因变量的影响受到一个调节因素的影响，请问如果调节变量是连续变量和分类变量时分别应该怎样检验呢？谢谢！

Kenneth

回复 1楼 stevenease 的帖子
! w8 I* N: \# {) F7 O' B
2 w/ K+ y; {$ i& m- ^% a! q$ m5 o如果可能的话，可以选择“高、中、低”三组，就更能显出调节功能了。
   

myth1949

将连续变量转化为分类变量即可，如以连续变量的中位数为界，小于中位数的取值为0，大于的则取值为1。
   
0 I1 ~1 V) }0 t7 a2 I尽管这样也可以，但是不够强悍。强悍的做法是事前选取样本时就能够以此变量数值的大小来选择样本，理想的状况是只选大值和小值。通常这样来说太难，几乎没人这样做。

1 n/ i: D* H) J1 w除了表明Trait的变量，如果可能，尽量去Manipulate，从实验设计的角度而言，这样更有助于提升内部效度，而不是去验证连续变量所assumed 的因果关系。
1 `4 _+ z4 {9 Q6 A/ g
可能还有一招，就是你做个Study2，连续变量保持不变，另外一个分类自变量，换一种有相同Manipulate的功效，但是Manipulate方式不同的自变量。

以上一家之言，只供参考。