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请问罗老师这个研究如何设计?

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发表于 2011-9-20 23:04:54 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 staresque 于 2011-9-20 23:05 编辑
/ M4 ]& I5 l  T0 Y! I7 D
# V5 H0 d( _3 \% X! e罗老师:! x5 q* U% N7 ^! i
    您好!我的研究模型如图:/ @9 D0 L; m  @2 s
1 ^: J6 U: F2 f3 ^# H
" v& Y: W, c. z( p* o
我有两个想法:
4 W: @. F3 b) [7 r- D- [& {! i' c1.控制C1和C2,看看X1,X2,X3对Y1和Y2的影响。& b( C- u+ }/ B* \  [; z- Y4 w
2.将C1和C2一起带入模型,看看X1,X2,X3,C1,C2对Y1和Y2的影响., H" `9 q  Y7 A  H: |3 B9 j: g
4 T9 U7 z! }/ ~8 K) L/ j' w& G
请问分别针对以上两种思路,应该如何选择统计技术呢?谢谢罗老师!* g. Y: s1 t# X
其中,(Xi、Yi、M均为连续变量,C1为类别变量,C2为连续变量)* }' k4 N7 v1 X, U

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发表于 2011-9-23 11:35:08 |只看该作者
本帖最后由 staresque 于 2011-9-29 14:24 编辑 - V4 Z" f+ i. W' n$ z$ V
Kenneth 发表于 2011-9-21 14:13
' y" \5 c; `7 C& b: A" L3 J/ wstaresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1 ...

6 |* r8 Q, V  q) X" K- P3 O( [% d, q4 q/ b4 r* _
这个问题中C1是类别变量,您回复说也可以用SEM,但是SEM中应该没有类别变量吧。
3 Y+ Y. Q* F3 O  m: E# g3 ~3 ]: X; X: D祝好
! X' B8 {( Q4 b6 j0 U7 x
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发表于 2011-9-21 18:44:29 |只看该作者
好的,謝謝羅老師!我知道了
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沙发
发表于 2011-9-21 14:13:32 |只看该作者
staresque,我的理解是「控制变量」与「研究变量」在分析的过程是没有分别的。如果你用回归,两者都是把C1与C2放进模型里。如果用SEM,也是把两个变量放进模型里。
* L3 ?0 I( E6 f. U如果真的讲概念上的区分的话,一般控制变量会用 hierarchical regression (对不起,不知道中文是什么)。做法是:
- P( k5 d2 d" }8 k模型一:  y = b0 + b1 C1 + b2 C2    (R-平方1)
* x2 C! K" J! E模型二:  y = a0 + a1 C1 + a2 C2 + a3 X1 +  a4 X2 + a5 X3     (R-平方2)
* z" |- G7 m$ N! C! T (R-平方2)-  (R-平方1)就代表“控制了C1和C2后”, X1,X2,X3 对 Y 的影响。
- W, T/ s/ p+ S3 S  J, ^
% W* n. E; r2 G7 c! f6 ?7 \' ]如果是研究变量的话,用模型二就好了。
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