请教有关量表试用样本的问题

Xanadu-uiwltkyr

Kenneth，您好！
请教您，像工作压力这样的量表在国内进行试用验证时，取样的时候，是尽可能多涵盖一些不同的职业群体，以便使验证结果可以广泛适用？还是只能选择某一具体的职业群体？这个有规定吗，还是视研究者需要而定两者皆可呢？例如，有一份国外的有关工作压力的量表，在国外不同群体中测试后，量表的维度都很一致，如果现在要引入该量表在中国职业群体中进行试用，进行验证性因子分析，看其因素结构是否理想，那么样本群体是否可以多包含一些职业（使得量表适用的广泛性提高）呢？还是只能在某一职业的群体（例如医护人员）中进行试测呢？
9 m- x3 k) ]: ~这个问题挺幼稚的，不过书上说的模棱两可。谢谢您！另预祝夫人妇女节快乐！

* N, C* `: v5 U9 ~' v

Xanadu-uiwltkyr

呵呵，我想我明白您的意思了！非常感谢您！也祝您妇女节快乐

Kenneth

Xanadu-uiwltkyr， 我也可以妇女节快乐吧！  ：-）

& `5 \& v# u) t+ X1 D. s7 a我的理解是，做研究是以理论作为基础的。根据我们提出来的理论，我们会 “在合理的情形底下” 尽量地增加数据的方差，以表现我们的理论。比如：
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/ t: u9 N4 V' W& D! c  W（1） 用钱来激励员工的实验，你不会用1000元到1100元作为你的数据样本的。因为这样小的方差是“死定的” （别人说这是我的口头禅，哈哈）。
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$ A+ e8 I: p! W  K. l（2）可是，你也不可以在实验室用 1000元 与100，000 元作为 manipulation，因为这样是完全不实际、不合理。
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" r8 t0 V7 `. @6 l0 i- q/ m（3）那到底是找一家企业，工资从1000元 到 3000元 的区别，还是多找几家，让工资扩大到1000元 到10，000元的差别呢？你心里有数吧！为了表现我们的变量（工资），在合理的范围下，自然方差是越大越好了。