基于Management Science期刊一论文，请教量表设计及数据处理

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( b+ f; c# x8 Z! N) mKenneth老师
您好！我是同济大学的学生，并有幸听了您在同济129礼堂的讲座。
0 b2 A3 p, F, K! W  A8 S- c% K* D基于Management Science上的一篇文献（The Process of Innovation Assimilation by Firms in Different Countries  A Technology Diffusion Perspective），因文中关于量表设计及数据处理介绍的不够详细，特向您请教该问题。文献全文及问卷见附件。
1）当结构模型中的潜变量采用多种量表时，不仅仅是只有李克特量表时，数据如何编码和处理？如附件文献中E-bussiness Adoption、Technology Readiness变量的测量（如下图其问卷所示）。
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2）当问卷采用多重反应量表对潜变量进行测量时，指标值是否是每个选项值定为1，然后累加？
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3）采用SEM方法的同一研究中，采用多种量表形式时，数据处理应注意哪些问题？


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谢谢Kenneth老师详细的讲解，受益匪浅！
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Kenneth

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' T; H; x& }' [2 g/ y! l7 s1234hehe, 这不是一个一般性的方法问题，我不知道如何回答。因为只有作者才有资格告诉你他们做了什么。
' o) n8 _4 g4 F7 M: z; I另外一个原因是我完全不懂这个领域，也不知道他们一般的测量方法。
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如果你一定要一个答案的话，我会说：
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" P' E& t; t" ?0 D6 k0 o1. 有时候，你可以把一个特征加起来。出现一次一分。你也可以给不同的特征一个权数。生活压力指数 就是一个例子（比如丧失配偶是50分压力，搬家是15分的压力，总压力是所有压力的总和）。

2. 你也可以用一堆的虚拟变量 dummy variables。比如 firm ownership 就是一个例子。ownership 可以是 SOE, JV, WOFE, private enterprises 等。他们是不可以加起来的。要分析就要用虚拟变量。
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) g7 u% B9 {" R3. 不同的测量甚至有时用原来的scale ,都可以做SEM。这个问题我以前已经讲过（请在我的圈子或博客找找吧）。我不再讲了。简单的意思是SEM要的是 协方差（相关系数），没有必要要求不同的测量变量的单位是一样的。例如一个变量（体高）用 公分 来测量，另外一个变量（体重）用 公斤， 我们还是可以研究 身高和体重的相关的。