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调节效应交互项检验显著后分析具体调节作用的方法

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发表于 2012-5-8 16:16:33 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 xinting.J 于 2012-5-9 15:35 编辑
3 [5 c# b$ U( Q) U: z2 H- _3 F4 {# w, `  P5 @4 @
在《组织与管理研究的实证方法》的“中介作用和调节作用”一章中,我们对调节或交互作用分析(interaction analysis)部分的讲解有一些遗漏。在修订版中也来不及做补充了。受Kenny委托特在这里总结我们的讨论,说明他希望补充的内容,也请同学们互相转告。# }1 x- O4 l4 m7 D5 k

8 I5 M) g; Z! b! Z3 y下面的讨论中,我们以"X-->Y的关系受调节变量Z影响“为例。
5 Y. R- F& G* i1 M6 q; I! S' C8 A
对于调节作用或交互作用的检验很多同学都已经熟悉,书里也讲得比较清楚了。在这一步结束后,我们可以得到一个关于交互项(X*Z)系数是否显著的结论。但这只能说明交互作用存在,分析还没有结束,下一步的问题是:Z是如何调节X-->Y的关系的?调节的方式是否与我们假设的一致?
+ k6 t" a, Y6 P* n4 k8 v* n$ o2 ?3 |  i& [' x
这里有两步工作要做:
5 E# b) ]) q- ^, ^# K" [1 k7 N% O一、画图。得到当Z在高值(一般取 Mean Z + 1sd)和低值(一般取Mean Z - 1sd)时的X与Y的关系,即两条回归线。
5 c/ C, P# L' J* A& a( `' ], J二、分析两条回归线的斜率是否显著不为0。这也正是附件中要补充的难点。# N* l  f' `. [% `9 n5 i1 u, n

8 h% n. n% |: l由于有图和公式,请参见附件。
2 H0 E  w# Q7 n4 P6 [(抱歉,好像系统自动设置付金币才能下载文件,取消不了。  只能劳烦大家发点帖子挣点钱来下载文件了。)  Z+ Q7 g  C8 H3 G7 Q6 N
) I4 O/ `* p6 m- f

* c: i, K6 B7 O8 G, N- k1 }7 w" u  y8 i5 ~

. a# J/ ]: ^: d* @

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发表于 2019-6-9 13:01:06 |只看该作者
非常感谢老师 学了到了很多!
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非常好非常好非常好非常好非常好
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发表于 2019-4-1 10:07:37 |只看该作者
非常谢谢,很好的帖子,感恩
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发表于 2018-5-11 13:39:27 |只看该作者
谢谢啊!感觉看了这篇会学到很多。
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发表于 2018-1-22 21:05:24 |只看该作者
希望对研究有所帮助哈哈
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发表于 2017-11-11 15:58:54 |只看该作者
谢谢lz分享
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mnczj 发表于 2012-7-26 11:33
7 s$ Y$ K/ M. _/ U, F我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro (https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/sim ...
: T) t4 T" r; b6 q8 L
大神求教,请问b1,b2,b3分别代表什么。。。。
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发表于 2017-4-17 16:52:12 |只看该作者
非常感谢,很有用!!
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