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调节效应交互项检验显著后分析具体调节作用的方法

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发表于 2012-5-8 16:16:33 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 xinting.J 于 2012-5-9 15:35 编辑 ) |# X0 }" }7 B

) i! D6 x& s+ H8 `在《组织与管理研究的实证方法》的“中介作用和调节作用”一章中,我们对调节或交互作用分析(interaction analysis)部分的讲解有一些遗漏。在修订版中也来不及做补充了。受Kenny委托特在这里总结我们的讨论,说明他希望补充的内容,也请同学们互相转告。+ }. x) Z7 W: h
& M$ E* f* J3 G1 X1 r5 G
下面的讨论中,我们以"X-->Y的关系受调节变量Z影响“为例。$ {: n* ]4 `) J. U' L  c

0 L. b6 A# T3 \8 r, z3 J8 r: E对于调节作用或交互作用的检验很多同学都已经熟悉,书里也讲得比较清楚了。在这一步结束后,我们可以得到一个关于交互项(X*Z)系数是否显著的结论。但这只能说明交互作用存在,分析还没有结束,下一步的问题是:Z是如何调节X-->Y的关系的?调节的方式是否与我们假设的一致?! W, P" x5 ~; b$ ?- M% K" }" y% z' |

( P2 j6 Q- l9 `- q  V这里有两步工作要做:
2 h$ w- t7 x( M% {5 X4 R! q" i一、画图。得到当Z在高值(一般取 Mean Z + 1sd)和低值(一般取Mean Z - 1sd)时的X与Y的关系,即两条回归线。3 W; t! z! {; r) z0 @2 O) ~
二、分析两条回归线的斜率是否显著不为0。这也正是附件中要补充的难点。
* N% }3 p6 R# |
& P* r1 s6 n4 F5 Z; a6 X8 N  @( c7 N由于有图和公式,请参见附件。
" h+ |7 T2 k% b8 K! D4 X1 m(抱歉,好像系统自动设置付金币才能下载文件,取消不了。  只能劳烦大家发点帖子挣点钱来下载文件了。)
; @7 s: y0 m  e8 h6 f1 b9 B. b# Q7 A. b" p$ h2 q& @
* O3 v) J- _9 j8 F* o
! P( i  t3 p9 H  S
* {3 R' d6 t  `

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发表于 2019-6-9 13:01:06 |只看该作者
非常感谢老师 学了到了很多!
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发表于 2019-4-2 12:34:27 |只看该作者
非常好非常好非常好非常好非常好
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发表于 2019-4-1 10:07:37 |只看该作者
非常谢谢,很好的帖子,感恩
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发表于 2018-5-11 13:39:27 |只看该作者
谢谢啊!感觉看了这篇会学到很多。
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发表于 2018-1-22 21:05:24 |只看该作者
希望对研究有所帮助哈哈
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发表于 2017-11-11 15:58:54 |只看该作者
谢谢lz分享
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mnczj 发表于 2012-7-26 11:33 2 t8 K" k% f) k) |/ _( q" Q0 s. B& T
我来分享一个计算simple slope effect和画图的SPSS macro (https://people.ok.ubc.ca/brioconn/simple/sim ...
* G" @( ^2 W" R/ p
大神求教,请问b1,b2,b3分别代表什么。。。。
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发表于 2017-4-17 16:52:12 |只看该作者
非常感谢,很有用!!
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