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模型拟合不理想的情况显著的路径系数是否还有意义

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发表于 2013-4-7 21:51:25 |只看该作者 |正序浏览
尊敬的Kenneth,您好!
  G  j2 q9 H' P' P4 W9 N( T    我的模型因为涉及的变量有点多,所以导致模型很复杂,模型简单的时候,拟合指数挺好的,现在所有变量都在一个模型中,除了卡方比为3点几,RMSEA为0.08,GFI、NFI、CFI都不太理想,0点6几和0点7几,那么,老师,这样的情况,模型中显著的路经系数仍然有意义吗?我还能根据显著的路径系数来进行讨论吗?(我试着修正了一下,主要是去除不显著的路经,但是对于复杂的模型影响并不大)非常感谢!

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发表于 2013-4-9 21:48:52 |只看该作者
尊敬的Kenneth,不好意思,我查了full model,但是只说是同时包含外源变量和内生变量的模型。所以我想再请教您,“所有的变量都指向其他变量”,这句话具体是什么意思?(因变量(内生变量)也要指向其他变量吗?那是不是变成了非递归模型呢,这样我的模型无法识别(变成非递归模型后)。)- p; Y1 o" p# H9 O4 P$ n
我用只有自变量、中介变量、因变量的简单些的模型(不含调节变量)先尝试一下,两个自变量之间是双箭头,自变量到中介变量都有单箭头,自变量到因变量都有单箭头,中介变量到因变量也都有单箭头,两个中介变量之间我补充了一个单箭头(因为如果再加一个反向的单箭头,就成了非递归,模型无法识别),模型拟合指数CFI为0点9几,GFI、NFI接近0.9。老师,以这个模型为例,您能告诉我还缺哪些路径,才能成为您说的”所有变量都指向其他变量”的拟合为1.0的模型?
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发表于 2013-4-8 22:19:03 |只看该作者
尊敬的Kenneth,非常感谢您的答复,我明白您的意思,如果我找到原因,要修改模型,我会再收数据验证。我基本上有点轮廓,准备按照您说的做。到时候再请教您。
, c4 d; t# G: `+ }( o$ L我确实是既有测量模型,又有结构模型的。我想再详细描述一下:1、其他潜在变量的CFA拟合都好(就是将量表的题目按照量表结构验证的,没有打包),但是因为观测变量多,所以在结构模型中,我是打包的(基本上一个维度一个包),这样除了观测变量在10题以下的,我没有打包,其他都打成了3个包(那CFA等就全是1)。2、有一个潜在变量(因变量)CFA拟合差,而且之前的研究报告都说结构效度拟合差,更何况其中一个维度的观测变量居然载荷好多是负的(我已经反向计分过了,所以很不合理),载荷在0.6以上的几乎寥寥无几,我后来就直接将6个维度打成6个包(没有删除任何一个题目),再做CFA,结果CFI等拟合指数又高达0.9几,只是卡方比也有9点几,RMSEA大于0.1。3、只做几个变量的结构模型,拟合还是不错的,但所有变量包括调节变量加入后,整体拟合就是我之前报告的,变差了。老师,情况就是这样。# z4 I; J0 E8 U# ^3 w; }) f
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沙发
发表于 2013-4-7 23:03:25 |只看该作者
Xanadu-uiwltkyr,SEM 分成测量模型和结构模型两个部分。你是两个一块做吗?
: U* v8 {* N9 w可以试试先看看测量模型, 就是CFA,如果拟合好,那就是结构模型有问题。如果连测量模型也不好,就用 Parceling 减少项目。
5 }$ u! c% [9 Q! O. d2 x理论上,一个结构模型如果所有的变量都指向其他变量,拟合一定是1.0 的。你从这个 full model 开始,把所有的路径都放进模型里,看看是那一条路径缺了把你弄死。2 i$ {4 w, O& C# W( w8 ?5 i
我不是教你 posthoc theorizing,只是让你知道你拟合低的原因。修改了模型,下次计划研究时好好考虑是后漏了一些重要路径。如果要修改模型,再收数据验证一下。
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