请教Kenny:关于链式中介的问题

zhanggrun

想请教Kenny链式中介怎么提假设以及怎么测量?非常感谢.

zhanggrun

谢谢Kenny的回答,也谢谢找天堂.祝大家生活幸福

找天堂

Kenneth 发表于 2013-7-2 21:24
调节变量是连续变量， 用乘积。
调节变量是虚拟变量， 用分组。其实，在这个情形下，分组与乘积的结果是一 ...

3 o2 I+ f/ }& {2 k5 Z9 JOK 明白了。我看到有连续变量也在做分组，所以觉得现在方法太凌乱。
" o* _$ ?- h: p' X5 a8 F( b. x6 |期待Kennth的书！

Kenneth

调节变量是连续变量， 用乘积。
( O- S' @0 {; K; n) ?2 y调节变量是虚拟变量， 用分组。其实，在这个情形下，分组与乘积的结果是一样的。所以，如果要一个规律，那就一律乘积把。
$ U$ r% T. W1 c; r1 I; w& Y
我的书也不是什么定规的天书。我有我自己的看法，不是每一个国际研究者都同意的。书的初稿已经完成。Jane 在替我修订和审稿。

找天堂

Kenneth 发表于 2013-6-30 09:30
4 n' f) X  V0 {  w( W0 c; e' P/ T  r* Y谢谢管理研究者.
今天的评审几乎千篇一律,只接受"重置抽样法". 你可以不用想 Baron & Kenny 和 Sobel 测验 ...

谢谢kenneth!
    读文献，国内外的数据处理，觉得有点乱，有点摸不着头脑。一些人用一些方法，另一些人用另一些，也不知道怎么样是合适的。当然，也跟自身统计知识基础的薄弱有关。我们真切希望在这个领域能有个比较统一的范式或者准则。期待kennth能够出一本相应的专著。
   另外，再请教下kennth，现在用sem做调节，目前知道有两种方法：乘积项和分组。我的问题是，这两种方法有无好坏之分？分别在什么情况下采用其中一种？还有没有别的更好的方法？

Kenneth

谢谢管理研究者.
3 g1 t! W# \0 Z' ~& |% S今天的评审几乎千篇一律,只接受"重置抽样法". 你可以不用想 Baron & Kenny 和 Sobel 测验了.
我个人觉得 Baron & Kenny 的逻辑很好. 而且 a*b 这个方法的假设很强,可能有点问题. 但是悲惨的是连他们自己现在也放弃了, 连皇帝都不想干了, 我们还黄袍加身吗?
5 a3 _5 f% a7 g9 ~* |你放心吧,我们正在建议一种比较好的方法.希望两三年内可以改变文献的习惯.简单一句,到目前为止,你没有选择,只有用 bootstrapping.

找天堂

管理研究者 发表于 2013-6-29 00:02
7 A/ z/ X: A7 g" X& _我试着回答一下：
& A% k+ l6 e" g" m9 U  Z6 u
3 T  b" D( v* j/ a* o  f  _" A1.在X-->M-->Y形式下，最多可提四个假设 ：H1. X与Y；H2. X与M；H3. M与Y；H4. M在X与Y ...

  D4 ]- ~7 i6 q( t: Z2 ^, n: W收益了，谢谢！
1 ^& ?1 M, D+ i能不能具体讲一下什么时候用sobel检验，什么时候用bootstrap呢？还是是得同时检验。
5 k4 i, F  V; R6 g/ L' [感觉现在方法好多，都有点晕。

管理研究者

我试着回答一下：
8 `* ]  f  u! }, Q. P
1.在X-->M-->Y形式下，最多可提四个假设 ：H1. X与Y；H2. X与M；H3. M与Y；H4. M在X与Y之间的中介作用。技术上讲，可以只提一个假设（H4)；或者2-4个假设（除了H4外，假设H1-3任意选1-3个）。实际研究中具体要提几个假设，要视研究的问题、理论视角和贡献点而定。

+ _% B  _, L2 P+ L& R8 r  ]* _2. 你所说的『测量』，指的应该是『检验』吧。根据Kenny的讲座，有三种：1）Baron & Kenny (1986); 2) Sobel检验；3）Bootstrapping。现在广为接受的是Bootstrapping方法。

以上只是个人的一些理解，仅供参考。