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请教多组比较和three-way interaction的问题

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解元

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楼主
发表于 2013-7-13 07:46:28 |只看该作者 |正序浏览
Hello Kenneth,
( K5 |9 i5 G+ A* F( Z    请教您两个问题:+ G) m; ^/ U4 s* S0 D. H
    1、今早看到一篇文章是比较中国情境JV和SOE两种公司下,组织公平、信任、OCB之间的关系及关系差异。比如,文中假设在SOE中,分配公平与信任之间的正向关系强于JV中。我想请教的问题是:关系强弱是看显著性水平还是看达到显著性水平后的相关系数大小,换句话说是看星号的多少还是看满足了星号之后系数值的大小。我原来一直以为是看后者,但文章是以significant为标准。8 K1 e, c8 [1 M/ _
    2、有看到一个研究设计,是探讨员工职业发展对离职意愿的影响,组织承诺、职业承诺的调节作用。做法就是选择的3-way交互调节。我的问题是这样的处理是否合适?是不是用分组,分成四组:双高、双高、一高一低来比较差异更合适呢?
& d( f9 l: o) m" [, g    谢谢Kenneth!

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板凳
发表于 2013-7-14 10:44:41 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-7-14 09:11
) ?" L  a$ L4 x2 z找天堂 ,8 O8 i7 Q/ P& j: x" E& ]2 k; ^( w- H
# n& W- U" F1 [* M+ \4 C1 [
1. 你把两个东西搞混了。显著性是 “效用值是否为零”。 比较关系自然是用效用值的大小。你这个 ...
- _8 ^: k+ Z8 J: c+ j3 j
谢谢Kennth,明白了!
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沙发
发表于 2013-7-14 09:11:59 |只看该作者
找天堂 ,
4 U1 {; J9 g5 v3 o" ~4 V) @+ t5 p! j1 |* b+ _" K0 c! y3 x
1. 你把两个东西搞混了。显著性是 “效用值是否为零”。 比较关系自然是用效用值的大小。你这个情形的效用值是相关系数。比较关系自然是用效用值的大小。但是,如果一个为零,一个不是零,还要比较大小吗?
# S* Z+ O9 w. _- E6 @, J" H% W5 q9 t+ A( g$ k7 w' Z# V
2. 同样的,你是把两个东西搞混了。交互测验是用看有没有作用,分组是用来看作用的结果的。请你看我讲交互和调节的视频吧。
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