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请教关于非线性关系的调节

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发表于 2013-9-24 10:23:11 |只看该作者 |正序浏览
Kenneth您好!
, S0 u! Y" S6 q3 K# l# |我对非线性关系(U,倒U)的调节感到困惑。看了几篇Top期刊的文章,但是在假设表述和结果的讨论中都有所不同。" r7 v$ I0 }9 D: ]" J% m- ~
(1)在回归中,对于非线性关系的调节,调节变量和一阶自变量、调节变量和二阶变量的系数各自影响什么?另外,其系数的正负号又各自代表什么?
1 s7 C- E8 }1 `9 T" v3 G(2)在理论假设中,对于非线性调节的假设该如何表述和论证?(如有的文章假设是“调节变量增强了自变量和因变量的积极关系”;还有文章提“U/倒U关系更为显著/更不显著”)
7 [! P3 Z7 ~' S3 ~, V, g: R7 G以下是我的研究的分析结果(A、B分别为两个自变量,M为调节变量),如附件图片所示。: m$ i6 e5 A, D4 L: L
非常感谢!1 o( [9 ?1 z' Q( A6 ?# \
[img]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\516641274\QQ\WinTemp\RichOle\Y9Q]$`[4]%1@%DL1WV(~XT6.jpg[/img]
$ M$ d! j% ?* W* B[img]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\516641274\QQ\WinTemp\RichOle\Y9Q]$`[4]%1@%DL1WV(~XT6.jpg[/img]5 S: l7 ]! O6 Q# L  x4 {" b: z

' k2 V: v6 R. V; s收藏到百度相册
- }" K  L0 g& O3 L
* j! I8 w$ h) b3 G+ l/ M, @收藏到百度相册, i. o; m/ E& Z% n9 S& b  l7 S5 d7 u

. U* P; N# |  ?1 l

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发表于 2013-10-12 22:22:44 |只看该作者
allevon 发表于 2013-10-11 13:02 # v5 f2 m0 A; |
哪有这么好的理论!!!

) o3 O+ l) D7 X6 l- w- t想看看这篇文章,可否告诉我文章名?
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发表于 2013-10-11 13:02:48 |只看该作者
哪有这么好的理论!!!
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发表于 2013-10-10 21:23:35 |只看该作者
mnczj 发表于 2013-10-10 10:10
$ H, }2 m2 V/ g1 w' [. f7 B& I9 Q他们讨论的好像是(b2 + b5M)是否等于0。所以他们认为有可能在一个M值的时候,整个项是0,但另外的时候,整 ...

6 U; S& \9 I; f% @5 m这样就可能了。
+ ^0 g9 ?/ \0 a$ |. }2 y9 d
9 y; s' B0 Q! R( `对于M=M1时, b2+b5(M1)  这个值是可以用 bootstrapping 验证是否为 0 的。
: a( l6 e9 t- Q. P2 S6 E+ n4 Z7 X
但是如何找到这个 M1 的值(除了乱碰以外) 就无从而知了。1 Q7 f  A) c# o3 S  i$ B$ h2 _
0 e5 j+ @1 ^  Q: L: s
无论如何,这个理论的讨论如果是成立(合理)的话,这篇文章就一定要发在 AMJ 上了。因为是超厉害!! 这样的关系也可以找出来。
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发表于 2013-10-10 10:10:12 |只看该作者
他们讨论的好像是(b2 + b5M)是否等于0。所以他们认为有可能在一个M值的时候,整个项是0,但另外的时候,整个项不是0.我很好奇,怎么断定一个情况就是0,另外一个情况下,整个项显著地大于或小于0,不知道怎么检测出来的,看了半天也不懂。5 \. Q8 v6 ]) w! `/ f
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发表于 2013-10-9 20:48:36 |只看该作者
首先,6 T0 K& b6 j1 B' h* B
y = bo + b1 x + b2 x^2 + b3 M + b4 Mx + b5 Mx^2
4 V( A- ^" c0 Q0 s( V. _; G' a- H从这个公式来看,b4≠0 和 b5=0 时是线性的调节; b5≠0 时是U-型(二阶)的调节。9 E0 U6 I4 q, h# i
不可能存在有些M值时 b5=0,但另外一些M值时,b5≠0的。除非作者说的是 MoMe 或是 MeMo。
+ p0 E4 J" V# M7 P, q. h4 a0 z. L' K- W6 ^& w; T
第二,你说的也很对。我没有听说管理学有这么棒的理论的。我大胆的假设,很有可能是 post hoc theorization。
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发表于 2013-10-9 18:07:03 |只看该作者
kenny,我看到有的文章说,当moderator去一个值时,曲线变成了直线,取另一个值时,变成了曲线。并且还报告了相应的slope。我就好奇他们怎么做的?关键还说直线不显著,曲线的一段是显著的。所以好奇。想不出什么样的理论可以这么精确。
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发表于 2013-10-8 23:06:54 |只看该作者
Kenneth 发表于 2013-10-3 09:23
+ m, N6 G4 }" _6 F, q0 w4 z; b$ Pzypnju,我 “猜” 线性调节和二阶调节的概念是一样的。有了高阶调节项,主效应只是平均值,可以不考虑。
' N- ^7 O" x* A1 b% o ...

& k8 n3 G9 [( h1 c$ r8 M谢谢Kenneth,好好琢磨琢磨。
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发表于 2013-10-3 09:23:16 |只看该作者
zypnju,我 “猜” 线性调节和二阶调节的概念是一样的。有了高阶调节项,主效应只是平均值,可以不考虑。
! F9 b/ e0 @6 V% b3 n0 I. G如果 y= ax^2+bx+c 的话,a 的符号决定U口的上下,a的大小决定了U口的宽窄,b决定了U形的左右位置,c决定了U形的高低位置。Mx 项显著就是位置被调节了;x^2被调节就是U口的大小(上下)被调节了。$ v* ?$ _  ?8 I( [6 w

+ b  i) [9 W4 O6 ?/ N% q1 h3 ]zj,我 “猜” 是当M高时,画一个U型。当M低时,画另外一个U型吧。
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Kenneth 发表于 2013-9-25 21:14 0 ^- Q: F5 d$ }) b3 r
zypnju, 我觉得你这个问题很有趣,理论是你提出来的,为什么问我如何表达呢?你如何假设就如何表达嘛,不 ...

+ g. d8 d2 ^+ z4 T5 WKenny, 借着这个问题,我想问问如何算curvilinear effect的simple slope effect。就是当moderator 在 +/- 1SD的情况下,IV 在-1 SD, mean, +1SD时对DV的效应。谢谢。( L+ z1 J$ K1 ?% l- s. @, }
+ Z/ b  \' A! p) r6 G; P' M9 H
czj
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