关系验证性因子分析的两点疑问？

hxy85021

罗老师，您好。在看文章中的验证性因子部分有几个疑问。假设文章有4个变量（1）有些文章的验证性因子分析结果对比了4因素模型和1因素模型的适配性指标，确定了4因素模型好。但有些文章展现了因子载荷，AVE及AVE的开方等说明因素间的建构效度。那么到底应该用什么方法呢？（2）在做这部分分析时，提到了Chi-Square different test，这个在spss或amos里具体怎么操作呢？
文章具体的验证性分析过程如下：
5 J( @' z2 Z# }4 l  B2 T' p4 m- lTo test whether these four scales represent distinguishable constructs, I conducted a confirmatory factor ***ysis (CFA) on the individual responses. A four-factor model, normed fit index (NFI) = .93, comparative fit index (CFI) = .97, root-mean-square error of approximation (RMSEA) = .05, provided a better fit than a one-factor model, NFI = .60, CFI = .62, RMSEA = .19. I also performed a chi-square difference test to assess the significance of increased fit comparing the one-factor model to the four-factor model, △χ2= 935.57,p < .001. Thus, these results recommend the use of the four-factor model。

hxy85021

Kenneth 发表于 2014-3-30 21:24
' W- K8 _  Z! d$ Z8 z6 m  p2 f（１）自由度相减，卡方也相减。卡方差，与自由度的差，就是一个新的卡方分布。
（２）对不起，不是在AMOS ...

感谢罗老师的解答，继续想追问一下：四因素模型，三因素模型，二因素模型分别与一因素模型对比。那么这其中的三因素，二因素怎么从四个因素里选择呢，选择有什么标准呢。

Kenneth

（１）自由度相减，卡方也相减。卡方差，与自由度的差，就是一个新的卡方分布。
6 _, n! g+ i5 h6 M（２）对不起，不是在AMOS看的。你要看看基本统计书，卡方是什么？显著性是什么？今天的同学就是给统计程序害了。让大家用了以后也不知道它们是什么。

hxy85021

pengjianling 发表于 2014-3-28 16:53
我不是罗老师。我只是路人。
你百度搜 卡方分布表

您好，再追问一下，您给我的第2个解释“卡方改变量，即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值”，这个在减的时候，除了卡方，自由度也相应做减法是吗？就是说出来的结果△χ2 (6) = 935.57, p < .001中，自由度6也是做减的结果吗？

pengjianling

hxy85021 发表于 2014-3-28 12:15
6 @" `: O% \$ F; t还有，您说的查卡方值分布表，具体哪个表呢？amos操作的哪一步呢？

  @, H% p5 o: s0 E* P+ i我不是罗老师。我只是路人。
: m0 t; ^% A. ]& S你百度搜 卡方分布表

hxy85021

hxy85021 发表于 2014-3-28 12:12
非常感谢罗老师的解答。

( S* s7 U! j+ z4 ]7 e还有，您说的查卡方值分布表，具体哪个表呢？amos操作的哪一步呢？

hxy85021

非常感谢罗老师的解答。

pengjianling

（1）我记得AVE主要是考虑组合信度吧？这个有公式计算，主要是依据路径的负荷量系数计算。详情可以看吴明隆的结构方程模型的书。光盘里带了一个软件可以计算AVE平均抽取变异量，一般要大于50%。总之AVE在研究中可有可无。
       关于竞争模型的比较，这个是一定要的。如果你的模型是四因子的话，我们一般会和三因子、二因子和单因子一起比较。你提供的文献只比较了单因子，也行的。这个是做验证性因素分析必须的一步。
  e( I0 F, S+ G! g8 O+ ?
  P. R+ I2 u) x9 J& b* N（2）你指的是卡方改变量，即四因子模型的卡方值-单因子模型的卡方值，结果可以查卡方值分布表，如果达到显著性，证明四因子和单因子模型差异显著，结合四因子的拟合度，证实了四因子更优。

Hope this helps