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调节变量是多维度的该怎么分析

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楼主
发表于 2014-7-30 18:25:15 |只看该作者 |正序浏览
对于调节变量的分析我一直有一个困惑,希望大家能协助我解决,比如X自变量(有2个维度X1、X2,每个维度又有10个题目),M调节变量(有4个维度M1、M2、M3、M4,每个维度又有4个题目),Y因变量(有2个维度Y1、Y2,每个维度又有4道题)。

5 R: W5 Y0 v+ b) E8 o
困惑1:潜变量的调节效应该怎么具体操作?望大神能具体告知操作

' a0 u9 k6 X0 A+ ]% [% `; f" l5 L* ?$ V: c& i
困惑2:这种:自变量、调节变量和因变量都是多维度的我该怎么进行调节效应分析的操作呢??
/ N  z/ G. _: T9 L3 A

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沙发
发表于 2014-8-2 06:28:45 |只看该作者
蓝色天空zl ,请在这个圈子不要用 “大神” 等网络字眼。我们互相帮助,本来世应该的,不要互相吹捧才会做的。2 D5 \# W/ h  ]1 I# @1 t
请看看我的视频,我在视频中讲了很多次了。4 V3 a1 \0 e: n9 \( R5 O
Test a construct at the level it is being hypothesized.1 `" d1 {* n/ k: A" n' W( w
Hypothesize a construct at the level that is the same as your theory.
7 O$ V# [; M8 x5 z5 T潜变量的调节, 请看我的视频,或参考:* V0 F8 n1 @) l- y! z; S4 h
Marsh, H.W., Wen, Z., & Hau, K. (2004). Structural Equation Models of Latent Interactions: Evaluation of Alternative Estimation Strategies and Indicator Construction. Psychological Methods, 9(3), 275-300.7 c7 s/ E; ~3 z: J0 w
温忠麟,吴艳(2010).潜变量交互效应建模方法演变简化。心理科学进展,18(8), 1306-1313.
. ~5 J/ G, v$ _$ t
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