变量区分效度检验

YongH

Kenny您好！
首先非常感谢您多次耐心的解答，在实证研究中，一般都要对研究变量的区分性进行检验，从文献看有两种方式，一种是把所有变量放在一起进行验证性因素分析，不论这些变量是领导评价的或是员工自我评价的，然后通过与替代模型比较，以支持假设模型与观察数据拟合较好，另一种是分开领导与员工评价的变量，也就是领导评价的变量单独做验证性因素分析，然后也是通过与替代模型比较进行检验，员工自评的变量单独做验证信因素分析，然后通过替代模型比较进行检验，请问您，上述两种方式那种更规范，如果是第二种，如果领导评价的变量只有一个，员工自评的有多个，那么只对员工自评的变量进行区分性检验，而领导评价的因为只有一个变量，不进行检验，可以吗。再次感谢!

YongH

好的，谢谢Kenny!

Kenneth

自然是  同源的项目  一起做CFA了，还要问？？
1 b; z. Q. e5 }7 A& q如果源头不同，单单是 “source”  已经可以做成项目在不同因子有不同的载荷了。
. d' S4 C7 x1 C6 O
3 R9 }  P2 g: E0 t2 R你的问题是：
- V6 z% {$ w/ Q* y  H; s-- 领导评了员工的满意度
-- 下属评了离职倾向
2 D( c. |1 Y2 V! I0 @2 M! Q
就算产生了两个因子，那又如何？你如何知道是不是因为评分的人不同而产生差异呢？
" }! |0 P' Y7 u0 `$ F7 n6 O5 l. y1 O" b
其中一个 source 只有一个变量，就做单维度的CFA吧。