请教分组回归还是虚拟变量的问题

rwxld

kenny及各位大侠好，在下有如下问题请教，请指点迷津。
----------------------------------------------------------------------
! E' K5 H% h0 @" l模型y=a+bx1+cx2
假设H1：对男性而言，x1对y有正向影响，x2对y没有影响
假设H2：对女性而言，x2对y有正向影响，x1对y没有影响

8 S6 Q  ^4 \9 a5 Z1 ^  z问题：如何验证上述假设？
. c: O: X0 n$ l2 U方法1：分别收集男性样本，和女性样本，然后男性样本和女性样本分别回归。男性样本回归验证假设1，女性样本回归验证假设2.
) \) X: I$ b2 Z方法2：用包括男性和女性的一个总体样本回归，加入男性、女性的虚拟变量（dummy variable），但不知具体如何操作
; O, O3 r7 D$ X& [1 M0 c
  B, j7 R0 `; u- N- O7 I请大家指点，先谢谢了。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-11-1 11:11
) M9 J( T& a, Z% j; E- W# w# c方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较 ...

) U: G6 D( }" V1 s) x多谢指点，辛苦啦！

chaoswang

可以去看看simple slope test相关的材料，或许会有收获。

chaoswang

rwxld 发表于 2014-10-31 14:51
多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

方法2用来证明在不同性别的情况下x1和x2对y的影响是不一样的。如果只做方法1的话与0作比较，不能相互比较。

rwxld

chaoswang 发表于 2014-10-31 09:34
, ?# a5 p) m8 J5 ]3 f/ Z- V; g个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。 ...

) ~2 ^  e/ m& g* R' ~7 H8 D多谢chaoswang指点，如果两种都做的话，方法2的必要性体现在哪里？

chaoswang

个人觉得方法1是可行的，方法2要修改下，将性别作为虚拟变量D，然后把D，X1，X2，D*X1 和 D*X2均放入方程。但我感觉先用方法2做完后还是要用方法1来说明问题，所以可能两者都做比较好。