相比一套技能，员工更需要学会学习和适应

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工作的未来是学习，正在蓬勃发展的企业和高需求的个人是那些懂得比竞争对手学得更快的企业和个人。

——国际公认工作战略专家   希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）

以物联网、人工智能为代表的第四次工业革命重塑了我们工作、学习和思考的模式，在这个互联网让万物皆有生命的智能自动化时代，变化总是在悄无声息中猝然到来，企业或个人想要在这样的时代发展，必须对变化保持优于别人的敏感度、适应度。


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据估计，现在（或在不久的将来）的技术可以更好地完成人类现有工作的30%~75%，暂且不论这是否意味着现有工作岗位的减少，至少现在的所有工作都会因为技术升级发生改变，是可以确定的。

几十年前，“一招鲜吃遍天”，只要有一项或多项技能傍身，就不愁没饭吃没钱赚。企业招聘过程中也更看重员工的工作背景和经验积累，因为他们相信应聘人员可以将相关的技能、经验快速应用到自己的相关业务中去。

这也是为什么过去甚至现在很多企业的培训大多集中在技能和经验的萃取、传承上——他们试图通过让员工精通某些技能，来帮助迎接市场及未来的挑战，当然在企业发展中这确实也取得了不错的效果。

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再看今天，技术的指数级升级也让企业及员工所处的市场环境、社会环境、工作环境发生着翻天覆地的快速变革，企业雇佣员工除了要迎接现有业务的挑战，更加任重道远的是需要他们解决一些尚未完全理解甚至还不为人知的问题；

从员工的角度来看，技能的更新速度要跟上技术升级的速度似乎还比较吃力，因为你要学三五年才能掌握的技能，人工智能可能只需要几天甚至几个小时就能达到熟练、精通的程度。

身处快速变化、充满不确定性的环境，不论是从企业发展的角度说还是从员工个人发展的角度看，相比掌握一项或一套技能，企业帮助员工培养学习和适应的能力更重要。

快学习型团队主宰企业未来，影响甚至掌控员工命运
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希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）跟大家分享了一个亚马逊的案例：

“在Amazon Web Services，他们会通过24个月的业务变化对员工的工作和技能进行重新评估。

实际上，亚马逊在雇佣员工时，更看重文化的契合度和学习的灵活性，因为他们知道无论雇佣员工做什么，他们所承担的业务都可能在几个月内发生变化，所以如何应对变化、不确定性以及遇到的问题成为亚马逊雇佣员工的重要标准。

相信想要在未来有更好生存发展的公司，也同样会看重员工的应变能力、学习能力，会采取跟亚马逊雇佣员工一样的标准和方法。”

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这个案例重申了“比竞争对手学得更快才能保证企业和个人未来的发展”的观点，从这个角度说，快学习型团队主宰企业未来，影响甚至掌控员工命运。

尽管快学习型团队对企业和个人发展来说“生死攸关”，但大多数企业并未认识到打造快学习型团队的重要性。现在不少企业热衷于“领导力”培训，殊不知，领导力的最终目的也是为企业培养有强劲战斗力的团队。

希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）表示，企业要在学习的文化和能力上增加资金和精力的投入，为企业和员工更好地适应变化和持续发展做好准备，而不仅仅只是去关注产品和服务等产出。为了加速变革，企业必须为自身建设一个稳定、有指导意义的快学习文化和能力系统，为自身发展打造一支支快学习型团队。

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对应技术及市场环境的指数级变化，快学习型团队有几个特性：学习的敏捷性、业务变化的适应性以及人类独有的难以自动化的技能。

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学习的敏捷性——以终为始，高效迭代，即以问题为中心去寻找各种解决的方案的过程中，建立能解决问题的能力，并不断迭代自身学习和解决方案；

业务变化的适应性——提前预知业务变化，并及时做好应对方案；对于已经发生的变化，要能快速迭代自身知识技能。

人类独有的难以自动化的技能——社交情商、同理心、沟通协作、判断力、创造力等非技术性的技能。

快学习型团队可以通过快学习不断掌握或强化这几个特征。那么，到底企业和员工具体要怎么做呢？请继续往下看。

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企业和员工要如何实现快学习
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要打造快学习型团队，希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）为企业及学习发展人员提出了以下几点建议：

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首先，明确智能化时代，给我们的工作带来的了哪些挑战，我们要如何利用新技术新工具服务于企业与人才的发展。

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其次，在现有知识技能的萃取、传承的基础上，应当注重培养员工与企业的文化契合度及员工学习的灵活性。

第三，相比外聘专家对员工进行规模或大或小的集中培训，应当为每个团队和员工配备专业的且具有前瞻性眼光的专家，让学习融于团队和员工的日常工作。

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第四，为企业搭建动态的人才地图，详细评估满足企业当前业务需要哪些知识技能，洞察未来业务发展可能会需要哪些知识技能。

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其中，最重要的是思维的转变，即从过去技能经验的传承转向企业内部快学习文化及内部学习能力的建设。

根据盖洛普的研究，在企业文化及能力建设中，因为缺少员工的深度支持与参与已经造成了4500亿到5500亿美元的收入损失。

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所以希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）提醒广大企业，在工作变化可能造成员工离职的情况下，要尽量降低员工的离职率，为能够保持学习热情的人提供新的工作岗位。

文化和能力的建设不是一朝一夕的，而是一个持续的、隐性的、稳步前进的过程，员工的流动性太过频繁容易降低其他员工对企业的认可度，影响他们的敬业度，给企业带来直接的损失。

员工要如何实现快学习呢？根据希瑟·麦高文（Heather E. McGowan）的建议，员工首先要对自己有清晰的认知，包括自己的学习风格、认知偏好、目标与激情以及强项短板有等等方面，其次呢还要逐步培养建立强大的学习内驱力。

如果没有清晰的自我认知或者想要对自己有更加深刻的认识，员工需要充分利用公司的资源和工具，积极参与到企业快学习文化和团队的建设中。

在这一过程中，员工不但可以让自身知识技能升级迭代，还能通过同行、同事、领导、人才地图等等渠道对自己有更加立体多维的认知，并在此过程中形成终身学习的内驱力。

结语

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其实，因为相信技术对市场的敏感度远远超出了身处其中的人，不少国内外的企业及学习发展人员已经通过引进深度应用AI技术的企业智能学习系统为打造快学习型团队做了相关准备。

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目前的企业智能学习系统，美国以Degreed、LinkedIn、EdCast、Percipio等学习体验平台为代表，国内以布本知鱼等企业学习助手为代表。

他们不但能绘制高精度的岗位学习地图洞察行业及岗位未来发展趋势，还能建立多维立体的员工画像，具备解析知识内容，接入第三方专家和数据等等能力，另外比较重要的是通过智能机器人讲学习融入员工的日常工作，让学习成为员工的日常习惯。

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这些深度应用AI技术的企业智能学习系统必将助力企业建设快学习的企业文化和能力系统，实现企业和员工个人的蓬勃发展。

最后，希望所有企业和员工都能够用快学习迎接现在及未来的挑战。

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