Indicator 和 Item 的关系

zouwenchi

     Kenny 您好，有两个问你向您请教。
! B- v6 h% d' L% A2 Z8 ]1 n7 O     最近在读一篇文章，Wu, J.B., Tusi, A.S., & Kinicki, A.J.(2010).Consquence of Differentated Leadership in Groups. AMJ, Vol 53, 90-106. 作者在第96页中提到在测量过程中他们将 item转化成indicator，例如Group identification, 作者将四个item平均分配到两个指标内(" Each indicatior was the average of two items), 在Leader identification divergence中，作者说明将6个items 分成3个indicators, 每一个 divergence indiator 是根据 coefficient of variation 获得的。
我的问题是：1. 请问Indicator 和 Item 他们之间的区别在哪里，或者他们之间的关系是什么？
                  2.作者上述操作的依据是什么啊？因为看起来两个变量indicator 的确定方式不同。还想向您请教的是这种情下Item测量获得数据又如何进行处理呢，是否是(例如 Group indetification)将indicator 里面2个item 测量结果的均值作为这个indicator 的数值？

. I% D6 h2 s8 a7 {3 z      Kenny祝福您!
( n- X) S% G1 t
0 O% V, f5 q! X; T, ~# u
- }9 A! e) B2 v  u% z
2 q2 Z9 W( d$ b! D' [# r! N, m

mostwanted

回复 1楼 zouwenchi 的帖子


    我猜他是基于parsimony考虑的吧，因为你看他full model里面光构念就有12个，虽然总样本有573个，但是可能担心under identify.这种情况用parcel也很常见。

Kenneth

回复 1楼 zouwenchi 的帖子

1. 这个过程叫做「打包」parceling。把 item （量表中的项目） 平均起来变成 indicator （SEM 中的指标）。
2. 原理请看我 SEM 的视频吧。
   

zouwenchi

谢谢Kenny, 我会好好学习您视频中的内容。学会之后我会和其他人分享：）