控制变量的检验

adamwyz

      1.企业规模与性别作为控制变量，在SEM当中如下图表示是否正确。      2.其中，企业规模是一个连续变量，而性别是一个（0，1）变量，是否也可以通过（0，1）变量来检验性别对F4的影响。（我已经问过一位老师，他说应该对0，1变量进行分组讨论。但我认为，如果进行分组讨论，那么性别就成为一个调节变量了，而不是一个控制变量）
      3.如果这两个控制变量对F4的影响是显著的，我应该如何处理。例如企业规模是显著的，我应该如何控制企业规模的影响，来检验F1，F2和F3对F4影响。

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( P8 `$ D$ V0 D: E     期待您的指点！

Kenneth

对不起，你的 “下图” 不见了。
SEM 其实只是一组相关的回归分析。请问你这个问题如果是单一的回归分析，你会怎样处理呢？回归中（0，1）dummy 变量是绝对可以做自变量的（注意，如果是因变量就不一定可以了）。第一、我不明白为什么要分组。第二、你就把它看成是一个普通的连续变量吧，有什么问题呢？
我看不见F1,F2,F3,F4 是什么，不过回归中处理控制变量的方法就是把它放进你的回归方程中，很直接简单的。
不知道我有没有回答你的问题？

bearjeason

Kenneth，您好，请问分类变量作为控制变量加入SEM时是否要做成dummy变量？比如，企业类别分为国有、民营、合资、外企，是否需要设置三个虚拟变量加入SEM？