問項該如何設計

jkliang

Kenny與大家好
+ `! v) }$ ]; g. E0 _+ x- z       有一個問卷設計的問題要請教各位。如果有一個假設，對新產品的態度(attitude)與使用者的採用傾向(intention of adoption)有正向關係，但這個關係會受到新產品價格的調節，當產品價格越高時，這個關係就會減弱。
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0 w; H. j$ w% E( z# x* x5 s$ E' n       請問這個問項該怎麼設計呢？以下這個方法對嗎？
(1)一個態度量表
0 c" ^# u' l. O; A, { (2)一個採用傾向量表
(3)如果這個新產品的價格是100元，您會使用這個新產品嗎？
(4)如果這個新產品的價格是1000元，您會使用這個新產品嗎？

       但是我覺得這樣問好像有問題，因為(3)(4)問題把兩個變數同時問了，該怎麼驗證調節效果呢(因為變成直接效果了)？我知道若是調節變數是latent variable，那就可以使用量表去量這個latent，再驗證調節效果即可，但是上述的情境因子該怎麼在研究中操作呢？這些情境因子也有可能是時間等。
$ g- Q: ~) ?' l8 K
, _7 r; m5 X3 m       或是我應該將(3)(4)這樣直接問：請問您願意花多少錢使用這項產品？然後直接將數值當作調節變數的input。

       請大家指教了！謝謝！
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hongyan911

我来抛砖引玉。支持“請問您願意花多少錢使用這項產品？”

Kenneth

回复 1楼 jkliang 的帖子
   

Jkliang,首先恭喜你荣升“秀才”了。：-）

4 h- y& ]" ^8 o5 ^7 L3 ?. c1 h

你的问题我其实很简单。调节变量影响因变量在调节作用中是很普遍的。其实，我们做调节分析时，M对Y的影响是一定会加进去的。

                Y = b0 + b1 X +b2 M + b3 X*M

你最大的问题是你是做实验，不是做调查（survey），不然的话，就跑一个普通的调节回归分析就可以了。

关于你的问题，我建议一个「准实验」（quasi-experiment）的方法，你看看行不行得通。你首先找这个产品的合理售价范围，比方$200-$500。然后对每一个受试者测量产品态度后，你随机的产生一个在「合理售价范围」的价格，再问受试者在这个价格下，购买这个产品的倾向。然后你就可以用态度（X），价格（M）和采用倾向（Y）跑调节回归了。

. O! K, d& Y4 a% U6 e! h   
3 Y3 p/ @# T8 H
5 P5 C) D* n# j% T! P$ i

jkliang

秀才! :)
3 z7 m6 n# Q* U, x7 j4 i在這個圈子裡獲得的多，相對來說付出的少，有點不好意思！還是要跟Kenny與大家多學習。
! K! R  L3 ^) H! O# V關於這個問題，對於Kenny的回答，還有些疑問請教：
' T3 d( V5 S) J% q(1)實驗法和問卷調查法的研究方法設計不同，如果是(準)實驗法就是給受測者不同的價格區間，然後問採用傾向；調查法則是直接問受測者願意接受的價錢，而採用傾向為另外獨立的一個子量表(sub-scale)。請問這樣對嗎？
7 ]" s0 L; O3 I) r& G1 [(2)關於您建議的準實驗法，在研究問項中包含了價格(因)和採用傾向(果)(調查法是分開的)，如何和調節迴歸分析進行對應？代表的是b2嗎？另外對於態度(X)而言，它所對應的Y，是包含了M對Y的影響，而不是單純的Y了？
7 l* ~- T; J7 r資質駑鈍，尚請Kenny與各位不吝指教，感謝！

Kenneth

jkliang,
（1）不是的。我不会赞成你讲的「直接問受測者願意接受的價錢」的做法。这个是消费者 “愿意” 给的价钱，不是产品的真实价钱。所以，应该没有你讲的所谓 “調查法” 的选择的。如果是有所谓 “調查法” 的话，那就是到市场去问每一个消费者的采用倾向，然后同时记录该产品在商店的“实际价钱” （不是他愿意付多少），然后去分析。

（2）这一点也不是的。首先，回归分析是：

! w' z( G4 c% A3 T               倾向 = b0 + b1 X +b2 随机的合理價格 + b3 態度*随机的合理價格
2 F) Z) K' u) I! }% k  J
9 Z+ L, F, A( U# w然后，你说的「另外對於態度(X)而言，它所對應的Y，是包含了M對Y的影響，而不是單純的Y了」。这一句是不对的。如果我说公平影响工作表现，但受LMX调节。又如果我的模型是LMX会影响工作表现，那么当你在做调查收数据回来时，这个工作表现，是不是已经受了LMX影响，不是“纯粹的”工作表现呢？是的。但有什么问题呢？因为在我的模型中，本来LMX就会影响工作表现了。

jkliang

謝謝Kenny！我明白多了！