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变量中心化和中介效应的问题

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楼主
发表于 2011-11-30 13:15:58 |只看该作者 |倒序浏览
请教大家一些问题。& g8 s/ ~# u" a& }3 w
1.什么是变量中心化,为什么要变量中心化,变量中心化有几种方法(网上有说两种,一种是减去平均值,一种是z分数)
5 g3 o/ x5 G  v$ i! i2.回归分析中如果一个量表是5个等级评分,另一个量表是4个等级评分。每个量表均为一个变量。那么回归分析要将两个变量都标准化么,也就是说变量中心化?
- l) h5 d+ l/ A1 y( Y3.2个量表5个等级评分,另一个量表4个等级评分,如果要证明中介效应的话,是不是也要把3个变量标准化?% o; `5 E  K4 }6 \

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沙发
发表于 2011-11-30 15:55:06 |只看该作者
donghuixiao,您好!! R6 B& k2 c* ]& i
1、变量中心化就是将原变量转化成均值为0、标准差为1的新变量。两种方法都可以。
* B* }( c5 G0 [. c! Z0 U' @2 W& h2、可做可不做。0 r7 J, Z3 ^7 R
3、同上。9 k/ M! v& s- o$ c
( \6 S4 L, T" s3 X9 ]. w  B
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发表于 2011-12-1 09:07:08 |只看该作者
donghuixiao,$ c; b: }# u! z8 `) t
7 [) z% M+ Z. x$ i! H; w4 {6 t
1. 两个人谈话交易、比较,一个用人民币、一个用美元,如何沟通呢?回归分析时,可以说一美元等如多少人民币,这个是一般的回归系数。也可以把美元与人民币同时化成一个“世界共同的货币”(假设有的话)。那么我们就可以知道哪一个影响大了。这叫做标准化(你的第二个方法)后的回归系数 standardized regression coefficient. 至于(x - meanx )是为了减低共线性,但是我觉得作用不大。
1 S4 ]' x' y+ `9 M; s2 r1 s8 {- w: g( V* s$ U+ [
2. 我很早已经讲过在相关(回归)分析时,不需要同一单位的。你可以看看我的博客。
% Q. f) q5 X' e
* U! I4 [( H. ^6 M+ v3 w  y  t3. 同上,中介是相关(回归)分析。你做与不做都可以。只是回归系数的单位不同了(见第一点上)。
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发表于 2011-12-1 11:21:48 |只看该作者
谢谢Kenny和hongyan911!
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