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rwg、ICC(1)和ICC(2)怎么计算

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发表于 2012-1-27 16:41:11 |只看该作者 |倒序浏览
我想把个人层面的测量数据聚合为团队层面个的测量数据,请问用spss怎么计算rwg、ICC(1)和ICC(2)?谢谢!!!

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圣诞小雪人

沙发
发表于 2012-1-28 15:07:41 |只看该作者
看不懂啊
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发表于 2012-1-28 21:58:40 |只看该作者
请到土豆网,输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的(起码我自己觉得)。
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发表于 2012-2-1 15:09:54 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-1-28 21:58   _4 }  \/ Q& z4 _) i: K# n
请到土豆网,输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的(起码我自己觉得)。 ...
( {- e3 S9 z1 e1 E
kenneth,我刚有在土豆网看到您讲的rwg和ICC(1)、ICC(2)的视频,看了两遍,真的是受益匪浅!但还是有一点疑惑,ICC(1)反映的是组内一致性,ICC(2)反映的是组间差异性,请问这样理解是正确的吗?
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发表于 2012-2-1 15:42:34 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-2-1 15:44 编辑
1 Y& O5 x7 I: G8 W2 K
1 J3 R0 H9 [  U玄兔子和夏桃,你说对了一半。2 k( F, p8 ~; ]0 @  c; t
ICC(1) 是 reliability of score within group; ICC(2) 是 reliability of mean group score。$ l& Z5 A0 E7 S% ?. @' o
用中文来说,如果我们在小组内找了几个人,他们的一致性就是 ICC(1).* u1 r4 X1 d8 ?$ }
如果在ICC(1)大的时候, 我们就可以用小组的平均分来代表小组的成员的分数了(因为组内的信度高)。但是这个新的指标(组的平均数)的信度高吗?
# S! e$ m+ \& K' x: Z什么叫平均数的信度呢?现在不像组内的情形,可以用 internal conssistency reliability。但是我们可以借用 test-retest reliability的观念。那就是如果我们再从原来的母体随机的抽样,抽出同样的这么多个小组,然后再计算每个小组的平均。那么,我们得到同样的(或是相近的)小组平均分的机会是多少。这就可以叫做“小组平均数”的信度了。那就是ICC(2)。
6 E- _' v! Z8 K) j( c9 _: I所以如果要加总,要符合两个条件。第一、组内要合一。第二、是小组的平均数要稳定。前者是.ICC(1),后者是ICC(2)。
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发表于 2012-2-1 15:59:04 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-1 15:42
# b' F( }" v! F玄兔子和夏桃,你说对了一半。3 E0 S& i5 }% }+ m$ l
ICC(1) 是 reliability of score within group; ICC(2) 是 reliability of me ...
/ }3 n* K/ N# }# c" m+ k
Kenneth,ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的?
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发表于 2012-2-2 13:47:26 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2012-2-2 13:47 编辑 0 K8 V! K# W1 H+ g9 g$ D9 f3 C
玄兔子和夏桃 发表于 2012-2-1 15:59
! E4 {4 D# Q4 L) ^' E2 WKenneth,ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的?
  g% P1 S5 @1 Z, v: c3 h( ?+ P
对于ICC(1):
. H% N# X% o2 e: s“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effect sizes (i.e., percentage of variance explained). Specifically, a value of .01 might be considered a ‘small’ effect, a value of .10 might be considered a ‘medium’ effect, and a value of .25 might be considered a ‘large’ effect“
& d2 G8 a8 o8 B0 n) W2 j" |! A# _
对于ICC(2):
$ Q+ z; V1 [1 _5 p& USo in most instances, ICC(K) and ICC(A,K) values >.90 are likely unnecessary. However, depending on the quality of the measures being used in multilevel analysis, researchers will probably want to choose between .70 and .85 to justify aggregation.”
. B  g2 g. ], b2 C8 J! F2 M! [$ n' Y9 E  y
Reference:; R9 ]4 s, p7 R: Z7 C
LeBreton, J.M. & Senter, J.L. (2008). Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement. Organizational Research Methods, 11(4), 838-839.9 o0 ]9 b5 p9 T- w
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发表于 2012-2-2 14:48:27 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-2-2 13:47
# a( @$ z- I/ W+ z0 i对于ICC(1):
- x- l- U& j# O5 f" q“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effe ...

- H* t* S- b+ ?+ o# x谢谢kenney。
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发表于 2012-2-13 11:33:12 |只看该作者
能简单说一下
+ i- {* j7 j" L  G我在spss中的操作吗
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lyanqiao 发表于 2012-2-13 11:33 8 k2 e6 l/ c/ Y6 f
能简单说一下
; U: L0 q4 ?5 R我在spss中的操作吗

' T8 y% L8 O2 g( s对不起,我不想这样做。你们已经是研究生了。我可以解释运算的原理,让你明白为什么3+5=8.但是如何按计算机,是你的工作了。如果没有SPSS,就算要在 EXCEL 上自己运算,也不难吧。
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